Investigadores han presentado CODA, una herramienta de inteligencia artificial para mejorar los datos sobre causas de muerte en países de bajos ingresos. El proyecto es de tres años y está financiado por la Gates Foundation. Busca ayudar en lugares donde solo ocho por ciento de las muertes tienen causas documentadas. La iniciativa la dirige Vital Strategies con un consorcio de socios.
CODA funciona sin conexión y sirve tanto en centros sanitarios como en comunidades. En las comunidades, trabajadores de salud hacen entrevistas post-mortem a familiares; en hospitales los médicos introducen antecedentes y pruebas. La herramienta combina estas informaciones y ofrece un nivel de confianza en su recomendación. Se planifican ensayos limitados en Sudáfrica y Bangladesh a partir de septiembre.
Palabras difíciles
- investigador — persona que trabaja en estudios científicosInvestigadores
- herramienta — objeto o programa que ayuda a hacer algo
- inteligencia artificial — programas que imitan procesos de pensamiento humano
- financiar — dar dinero para un proyecto o actividadfinanciado
- consorcio — grupo de organizaciones que trabajan juntas
- post-mortem — entrevista o estudio que se hace después de muerte
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o audicións.
Preguntas de discusión
- ¿Por qué es importante conocer las causas de muerte?
- ¿Te parece buena idea usar una herramienta que funciona sin conexión? ¿Por qué?
- ¿Crees que las entrevistas post-mortem son difíciles para las familias? ¿Por qué?
Artículos relacionados
Estudio detecta fallos en gestores de contraseñas en la nube
Investigadores de ETH Zurich analizaron Bitwarden, LastPass y Dashlane y encontraron vulnerabilidades que permitían acceder o incluso cambiar contraseñas. Dieron 90 días para corregir y propusieron recomendaciones de seguridad.
La plataforma Risk Know-How apoya a comunidades en riesgo
Risk Know-How es un servicio en línea para que comunidades compartan experiencias y reciban apoyo en riesgos como brotes, clima extremo y problemas asociados con la inteligencia artificial. Se presentó en la reunión anual de la AAAS el 16 de febrero.