- La Universidad de Notre Dame hizo una investigación amplia.
- Dicen que la publicidad en televisión es menos efectiva.
- Los anunciantes aún gastan mucho dinero en televisión.
- Los investigadores usaron datos de televisores inteligentes LG.
- Vincularon esos datos con compras en aplicaciones de comida.
- El estudio analizó cadenas como NBC y ABC.
- Las mediciones tradicionales sobreestiman la efectividad de anuncios.
- Medir cuándo se ve un anuncio ayuda a mejorar el gasto.
- Los jóvenes y aficionados tecnológicos responden mejor.
Palabras difíciles
- investigación — estudio largo para obtener información
- publicidad — mensajes para vender productos o servicios
- anunciante — empresa o persona que paga anunciosanunciantes
- dato — información simple y concreta sobre algodatos
- vincular — unir dos cosas o informaciónVincularon
- televisor — aparato para ver programas de televisióntelevisores
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o audicións.
Preguntas de discusión
- ¿Ves anuncios en la televisión?
- ¿Has comprado comida en una aplicación?
- ¿Crees que los anuncios en televisión son efectivos?
Artículos relacionados
Hija Kamran: la inteligencia artificial no es neutral
Hija Kamran, en una contribución a la serie «Don’t ask AI, ask a peer» y al Spotlight de Global Voices de abril de 2026, explica que la IA reproduce desigualdades y denuncia la falta de transparencia y responsabilidad empresarial.
IA para salud sexual y reproductiva en América Latina
Grupos en América Latina usan inteligencia artificial para dar información sobre salud sexual y reproductiva. Proyectos en Perú y Argentina buscan llegar a jóvenes, comunidades indígenas y personas trans, y también hay advertencias sobre sesgos y daños.
Repensar lo humano en la inteligencia artificial
La artista Xonorika Kira critica la idea de 'centrar lo humano' en la inteligencia artificial porque excluye otras formas de conocimiento. Propone reconocer la interdependencia entre especies, tecnologías y planetas y cambiar cómo se usan datos y modelos.