Repensar lo humano en la inteligencia artificialCEFR B2
16 abr 2026
Adaptado de Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
Foto de Steve A Johnson, Unsplash
Xonorika Kira vincula la crítica a «centrar lo humano» con una larga historia que descartó saberes animales, ecológicos, ancestrales y espirituales. Afirma que esa visión limitada se ha visto moldeada por la supremacía blanca, el patriarcado, el capacitismo y la cisheteronormatividad, y que insistir en un único modelo de lo humano puede reforzar la exclusión en lugar de corregirla.
Describe cómo la línea entre lo natural y lo artificial ha servido para crear normas sobre quién cuenta como real o incorporado, y recuerda que imágenes y voces generadas por IA compiten hoy con la realidad, generando un excedente de imágenes y un déficit de verificación. Subraya que datos y contenidos son producto de trabajo, extracción y uso de energía; los modelos corren en servidores que consumen electricidad, agua y minerales.
En la presentación del libro "All Watched Over by Machines of Loving Grace" en Now Instant, Los Ángeles, Kira habló de esfuerzos por recuperar tecnología y datos culturales extraídos sin consentimiento; la muestra incluyó voces de artistas queer y decoloniales que ampliaron la conversación.
Como alternativas propone construir conjuntos de datos situados, imaginar formas de consumo de datos más lentas y modelos ajustados a comunidades, y tratar a la IA como colaboradora inestable que apoye la soberanía de culturas cuyos saberes fueron extraídos. Siguiendo a Ruha Benjamin, insiste en que la imaginación debe ir acompañada del desmantelamiento, un proceso necesario aunque desordenado.
Palabras difíciles
- saber — conocimiento aprendido o transmitido por culturasaberes
- supremacía — dominación o privilegio de un grupo sobre otrossupremacía blanca
- capacitismo — discriminación contra personas con discapacidad
- cisheteronormatividad — idea que normaliza solo relaciones cis y heterosexuales
- extracción — proceso de sacar recursos o información a otros
- verificación — comprobación de que algo es verdadero
- situado — relacionado con un contexto local y específicosituados
- soberanía — derecho de un grupo a controlar sus recursos
- desmantelamiento — acción de desmontar o eliminar una estructura
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o audicións.
Preguntas de discusión
- ¿Qué cambios concretos podrían implicar la construcción de conjuntos de datos situados para las comunidades afectadas?
- ¿De qué maneras podría la IA funcionar como "colaboradora inestable" que apoye la soberanía cultural? Da ejemplos prácticos.
- El texto menciona un déficit de verificación frente a un excedente de imágenes. ¿Qué medidas crees que mejorarían la verificación sin limitar la creatividad?
Artículos relacionados
Por qué los modelos fallan al multiplicar números largos
Una investigación analiza por qué modelos de lenguaje no pueden multiplicar números de varias cifras. Compararon el ajuste fino estándar con un método llamado cadena de pensamiento implícita (ICoT), que sí aprendió a guardar cálculos intermedios.
