En América Latina, equipos de investigación y ONG usan inteligencia artificial para ampliar el acceso a información y servicios de salud sexual y reproductiva, con especial foco en jóvenes y en poblaciones marginadas que reciben menos servicios tradicionales.
En Perú, la obstetra Ana Miluzka Baca Gamarra diseñó TeleNanu, un chatbot en quechua que emplea IA generativa y un modelo de consejería en cinco pasos: generar confianza, identificar necesidades, comprobar comprensión y mantener la comunicación abierta. Parteras entrenaron el sistema con las directrices de la Organización Mundial de la Salud y del Ministerio de Salud de Perú, además de literatura revisada por pares y saber profesional; la plataforma recibió más de 88,000 consultas el último año en quechua y español.
La ONG APROPO lanzó NOA, una plataforma de IA generativa disponible en WhatsApp, la web y redes sociales, que según la ONG fue entrenada con datos locales e internacionales precisos. El uso de estas herramientas ocurre en un contexto difícil en Perú: más de 8,000 nuevos casos de VIH en 2024, los adultos de 20 a 29 años fueron los más afectados y el 12% de los nacimientos correspondieron a madres entre 10 y 19 años. APROPO se propone alcanzar a 100,000 adolescentes para 2026.
También hay preocupaciones sobre daños. Virginia Silveira y otros advierten que modelos sesgados pueden borrar cuerpos trans y reproducir discriminación. El censo de Argentina de 2022 contabilizó casi 200,000 personas como transgénero o no binarias, y un informe de 2021 halló una esperanza de vida de 35-40 años junto con altos niveles de discriminación en centros de salud. CIECTI probó modelos de lenguaje a gran escala y encontró respuestas estigmatizantes y errores clínicos, por ejemplo negar procedimientos según si la persona era identificada como transgénero o cisgénero; el equipo creó una herramienta para evaluar estos daños y planea añadir datos para reducir el sesgo.
Expertos subrayan la necesidad de mejores datos, regulación, coordinación público-privada y participación comunitaria. CLIAS promovió 15 proyectos de IA entre 2023 y 2024 y produjo una guía para conjuntos de datos de salud de alta calidad. Investigadores concluyen que la IA puede apoyar la salud sexual y reproductiva si las herramientas se entrenan con información representativa y se usan con supervisión humana oportuna.
- Mejores datos representativos
- Regulación y supervisión
- Coordinación público-privada
- Participación de la comunidad
- Supervisión humana oportuna
Palabras difíciles
- inteligencia artificial — sistemas informáticos que imitan procesos humanosIA generativa
- chatbot — programa que conversa automáticamente con personas
- consejería — apoyo profesional para decisiones sobre salud
- partera — persona que atiende partos y acompaña embarazosParteras
- sesgo — tendencia que produce resultados injustos
- discriminación — trato injusto por identidad o condición
- supervisión — vigilancia y control ejercidos por personasSupervisión humana oportuna
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Preguntas de discusión
- ¿Qué ventajas y limitaciones ves en usar chatbots para salud sexual y reproductiva entre jóvenes?
- ¿Cómo se podrían reducir los sesgos contra personas trans en los modelos de IA, según lo que dice el texto?
- ¿Qué papel debería tener la participación comunitaria en el diseño y supervisión de estas herramientas?
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