Las pérdidas agrícolas en India están creciendo a medida que la variabilidad climática, las plagas, especies invasoras, la degradación del suelo y la contaminación modifican las condiciones de cultivo. En Kerala, lluvias fuera de temporada durante la cosecha de arroz obligaron a dejar el grano maduro en campos inundados; sin maquinaria disponible ni instalaciones de secado, el grano y la paja se pudrieron.
Las cifras subrayan la magnitud del problema: la FAO estima que hasta 40% de las cosechas mundiales se pierden por plagas y enfermedades, y datos nacionales sitúan la pérdida en torno a 30% en India. Un informe de la FAO también indica que 1.7 billion de personas viven en zonas donde los rendimientos están cayendo por la degradación del suelo. Investigaciones del Tata-Cornell Institute detectaron niveles elevados de aflatoxinas en arroz, trigo, maíz y sorgo en Uttar Pradesh, y expertos advierten riesgos de salud pública además de pérdidas económicas.
Se están probando tecnologías como inteligencia artificial, teledetección y drones para mejorar las alertas tempranas y la medición de riesgos. Talleres del GBCL celebrados entre septiembre y noviembre de 2025 por el Central Rice Research Institute y CABI reunieron a científicos, equipos de extensión y agricultores para mejorar la detección de pérdidas. Investigadores señalan que los datos satelitales y modelos de machine-learning pueden detectar estrés de cultivos y brotes de plagas, pero los agricultores recuerdan que la tecnología no reemplaza la necesidad de infraestructura básica, como almacenamiento y secado. El aumento del ozono superficial en las llanuras Indo-Gangetic y el centro de India también reduce rendimientos y calidad; Jayanarayanan Kuttipurath estima que India pierde más de US$3 billion a year en producción de arroz por daños por ozono.
Expertos piden mejores mediciones sobre cuándo, dónde y cómo se pierden los cultivos y políticas dirigidas a los agricultores que soportan los mayores costos. El proyecto GBCL está financiado por UK International Development y la Gates Foundation, y se destaca la necesidad de una perspectiva de género para respuestas inclusivas para pequeños y marginales agricultores.
Palabras difíciles
- variabilidad — cambios frecuentes en el clima de una zonavariabilidad climática
- especie invasora — organismo introducido que daña ecosistemas localesespecies invasoras
- degradación — empeoramiento de la calidad del suelodegradación del suelo
- aflatoxina — toxina producida por hongos en alimentosaflatoxinas
- teledetección — uso de satélites para observar la tierra
- secado — proceso para reducir la humedad del granoinstalaciones de secado
- infraestructura — obras y servicios básicos para la agriculturainfraestructura básica
- ozono — gas en la atmósfera que puede dañar cultivosozono superficial
- rendimiento — cantidad de producto obtenido por cultivorendimientos
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Preguntas de discusión
- ¿Qué medidas combinarías (tecnología e infraestructura) para reducir las pérdidas agrícolas en una región como la descrita?
- ¿De qué manera crees que una perspectiva de género puede cambiar las respuestas para pequeños y marginales agricultores?
- Según el texto, ¿qué ventajas y limitaciones tienen los datos satelitales y los modelos de aprendizaje automático para detectar problemas en cultivos?
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