Investigadores de la Universidad de Texas en Austin analizaron un conjunto de algoritmos que habían sido identificados como sesgados. El equipo, que incluyó a Hüseyin Tanriverdi y al candidato a doctorado John-Patrick Akinyemi en McCombs, comparó cada algoritmo problemático con otro parecido que no había sido señalado. También revisaron las organizaciones que crearon y usaron esos sistemas.
El estudio identifica tres factores relacionados que aumentan el riesgo de resultados injustos. Primero, la ausencia de una verdad fundamental clara complica la tarea en casos como interpretar opiniones o estimar rasgos sin método establecido. Segundo, los modelos simplifican la realidad y a veces omiten variables clave; un ejemplo citad o es el cambio en Arkansas que sustituyó visitas de enfermeras por decisiones automatizadas y redujo el acceso a ayuda para personas con discapacidad. Tercero, cuando un solo grupo diseña sistemas para grupos diversos, pueden aparecer objetivos en conflicto.
Los autores sostienen que remediar el sesgo exige abrir las cajas negras, incorporar diversidad de insumos y considerar mejor la complejidad del mundo real.
Palabras difíciles
- algoritmo — procedimiento lógico para resolver un problemaalgoritmos
- sesgo — preferencia o error que afecta un resultadosesgados
- ausencia — falta o carencia de una cosa necesaria
- interpretar — dar significado o explicar información o datos
- modelo — representación simplificada de la realidadmodelos
- variable — elemento o factor que puede cambiarvariables
- acceso — posibilidad de usar o recibir algo
- remediar — corregir o solucionar un problema
- caja negra — sistema cuyo funcionamiento interno no se vecajas negras
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.
Preguntas de discusión
- ¿Cómo podría ayudar abrir las cajas negras a reducir el sesgo en los sistemas?
- ¿Por qué la ausencia de una verdad clara complica tareas como estimar rasgos u opiniones?
- ¿Conoces un ejemplo donde una decisión automatizada haya cambiado el acceso a servicios en tu comunidad? Explica brevemente.
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