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La IA en África subsahariana: electricidad y conexión — Nivel B2 — a small green lizard sitting on top of a rock

La IA en África subsahariana: electricidad y conexiónCEFR B2

28 abr 2026

Nivel B2 – Intermedio-alto
6 min
320 palabras

El desarrollo de la inteligencia artificial en África subsahariana se ve frenado por problemas concretos y generalizados: electricidad poco fiable e internet caro y lento. El continente supera los 1.5 mil millones de personas y, según la Agencia Internacional de la Energía, en 2025 casi 600 millones no tenían acceso a la electricidad; esa cifra equivale al 43 por ciento de la población de África y el 85 por ciento de quienes carecen de suministro viven en África subsahariana.

Hay contrastes entre países: Sudáfrica, Ghana y Kenia tienen tasas de electrificación más altas, mientras que Níger, Chad y Sudán del Sur registran niveles muy bajos, con más del 80 por ciento de la población sin electricidad fiable. Los cortes de energía son habituales en lugares como Sudáfrica y Côte d’Ivoire. Además, en 2024 la región concentró el 75 por ciento de la expansión mundial de cobertura móvil, pero la penetración rural sigue baja y la latencia impide el uso de muchas herramientas de IA en tiempo real; en ocasiones las sesiones se cortan cada 10 minutos y 1 GB de datos móviles cuesta entre 2 y 10 por ciento del ingreso promedio.

Expertos y empresas señalan soluciones prácticas: energía solar, cables submarinos para mejorar la conectividad, modelos de IA offline y inversión dirigida. Empresas como M-Kopa y Bboxx usan sistemas solares aislados para teléfonos y lámparas, pero esos sistemas no pueden alimentar ordenadores de alto rendimiento o servidores locales. Voces del sector, como las de Schneider Electric, subrayan la necesidad de unir a gobiernos, empresas y socios financieros; según una opinión citada, no se pueden realizar grandes proyectos tecnológicos sin estabilizar antes el sector energético y cubrir al menos el 95 por ciento del territorio.

Si no hay compromiso político y económico, el futuro de la IA lo decidirán factores locales: aulas sin electricidad en Níger, centros de salud rurales y startups en Nairobi que operan bajo fuertes limitaciones.

Palabras difíciles

  • electrificaciónporcentaje de hogares con acceso a electricidad
  • latenciaretraso en la transmisión de datos en redes
  • conectividadcapacidad para conectar dispositivos a la red
  • aisladoseparado de una red o sistema central
    aislados
  • penetraciónporcentaje de uso o acceso en una población
  • coberturaextensión del servicio de red en un territorio

Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.

Preguntas de discusión

  • ¿Cómo crees que la falta de electricidad afecta a la educación y la salud en las zonas rurales mencionadas? Da ejemplos concretos.
  • Según el texto, ¿qué ventajas y limitaciones tienen los sistemas solares aislados para comunidades locales?
  • Si fueras responsable de política pública, ¿qué prioridad darías para fomentar la IA en la región y por qué?

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