El propileno es materia prima para productos cotidianos, como botellas exprimibles y muebles de exterior. En 2021, un estudio en Science mostró que los químicos podían usar catalizadores nanométricos en tándem para combinar varios pasos en una sola reacción, lo que puede aumentar el rendimiento y reducir el coste. Sin embargo, seguían sin estar claros los detalles a nivel atómico.
El nuevo estudio, publicado en Journal of the American Chemical Society, presenta algoritmos que identifican las características atómicas que impulsan la compleja química cuando los catalizadores nanométricos transforman propano en propileno. Los investigadores usaron evaluación computacional para reducir las muchas disposiciones atómicas posibles y analizar reacciones complejas porque los materiales pueden existir en fases metálicas y óxidas.
Los autores, entre ellos Siddharth Deshpande y la doctoranda Snehitha Srirangam, encontraron que el óxido crece selectivamente alrededor de sitios metálicos defectuosos y ayuda a la estabilidad del catalizador. Señalaron que estos algoritmos pueden aplicarse a otras reacciones industriales, por ejemplo la síntesis de metanol, y que las empresas podrían buscar formas más eficientes de producir propileno evitando el método de prueba y error.
Palabras difíciles
- algoritmos — Conjuntos de reglas para resolver problemas.enfoques, algorítmicos
- atómico — Relativo a los átomos, muy pequeño.atómicos, a nivel atómico
- catalizador — Sustancia que acelera una reacción química.catalizadores
- reacción — Cambio que ocurre en un proceso químico.reacciones
- defectuoso — Que tiene imperfecciones o fallas.defectuosos
- producción — Proceso de crear o fabricar algo.
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Preguntas de discusión
- ¿Cómo crees que los algoritmos pueden cambiar la industria química?
- ¿Por qué es importante entender los mecanismos atómicos en las reacciones?
- ¿Qué otros campos podrían beneficiarse del uso de algoritmos?
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