Echtzeit-Luftüberwachung in Südafrika mit kostengünstigen Sensoren ^{CEFR B1}

Forscher passen Methoden aus der experimentellen Teilchenphysik an, um die Luftqualität in Südafrika in Echtzeit zu überwachen. Das System AI_r kombiniert ein Netzwerk von Sensoren in Verschmutzungs-Hotspots mit kostengünstiger Internet-of-Things-Technik und künstlicher Intelligenz. Ein Pilotversuch in Soweto installierte mehrere Sensoren in Schulen und zeigte, wie lokale Verschmutzungsspitzen sich über die Stadt ausbreiten können. Ein einzelnes Feuer beeinträchtigte die Luftqualität bis zu zehn Kilometer weit.

Die WHO schätzt, dass Luftverschmutzung fast 7 Millionen Menschen jedes Jahr tötet und dass 89 Prozent dieser Todesfälle in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen vorkommen. Ein 2024-Bericht von OpenAQ stellte fest, dass mehr als ein Drittel der Länder Luftverschmutzung nicht überwachen und dass nahezu 1 Milliarde Menschen in einem Land leben, das kein Programm hat. Vumile Senene vom Clean Air Fund betonte, dass 40 Prozent der Südafrikaner mehr als 25 Kilometer von der nächsten Messstation entfernt leben.

Über das nächste Jahr sollen 500 Sensoren im Sedibeng-Distrikt installiert werden, in einer Region mit rund 1 Million Einwohnern. Das Projekt erhält Unterstützung von den Regierungen Südafrikas, des Vereinigten Königreichs und Kanadas sowie von CERN und iThemba Labs. Forschende hoffen auf Ausweitung, weisen aber auf weiteren Finanzbedarf hin.