اختبر فريق بحثي في جامعة ميسوري إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المَلَانِوما عبر تقييم صور تشوهات جلدية. يقود الدراسة كامليندرا سينغ، الذي يوضح أن الهدف هو مساعدة المرضى الذين يصعُب عليهم الوصول إلى أخصائيي الجلدية، وليس استبدال الخبراء.
درّب الباحثون نماذج على قاعدة بيانات كبيرة تضم صوراً من تصوير ثلاثي الأبعاد لكامل الجسم، بما في ذلك حالات مُؤكدة من المَلَانِوما. قارن الفريق ثلاثة نماذج موجودة من قبل، ووجد أن كل نموذج منفرد حقق دقة تصل إلى 88%، بينما أدى دمج النماذج إلى تحسن وتجاوز الدقة 92%.
يؤكد الباحثون أن النظام يظل دليلاً واعداً للمفهوم، وأن المزيد من التدريب على مجموعات بيانات أكبر وأكثر تنوعاً سيحسّن الدقة. لديهم أيضاً اهتمام بتقديم تفسيرات أوضح لنتائج الذكاء الاصطناعي كي يثق به المهنيون الصحيون عند استخدامه لدعم القرار السريري.
كلمات صعبة
- الذكاء الاصطناعي — برمجيات وأنظمة تحاكي التفكير والقرارات البشرية
- تشوه — تغير أو خلل في شكل أنسجة الجسمتشوهات جلدية
- أخصائي — طبيب أو موظف مختص في مجال معينأخصائيي الجلدية
- قاعدة بيانات — مجموعة منظمة من المعلومات والبيانات
- ثلاثي الأبعاد — يعرض أبعاد الطول والعرض والعمق
- نموذج — برنامج أو نظام يُستخدم لتحليل بياناتنماذج
- دقة — مقدار صحة أو موثوقية النتيجة
- دمج — جمع أجزاء أو أنظمة لتعمل معاً
- تفسير — شرح سبب أو معنى نتيجة أو ظاهرةتفسيرات
تلميح: مرّر المؤشر أو ركّز أو اضغط على الكلمات المظلَّلة داخل القصة لرؤية تعريفات سريعة أثناء القراءة أو الاستماع.
أسئلة للمناقشة
- هل تعتقد أن هذا النوع من الأنظمة يمكن أن يساعد المرضى في منطقتك؟ اذكر سببين لذلك.
- ما الفوائد والمخاطر المحتملة لدمج عدة نماذج ذكاء اصطناعي عند تشخيص الأمراض الجلدية؟
- لماذا من المهم أن يقدم النظام تفسيرات أوضح لنتائجه قبل أن يستخدمه الأطباء في القرار السريري؟
