LingVo.club
等级
用人工智能发现针对猴痘的新靶点 — 等级 B1 — pink and white flower petals

用人工智能发现针对猴痘的新靶点CEFR B1

2025年12月28日

改编自 UT Austin, Futurity CC BY 4.0

照片: CDC, Unsplash

等级 B1 – 中级
3 分钟
163

研究人员利用来自曾感染猴痘或接种过疫苗者的血液,鉴定出一批能中和猴痘病毒的抗体。意大利科学家首先确认这些抗体有中和能力,但当时尚不清楚它们针对病毒表面的哪些蛋白。

得克萨斯大学奥斯汀分校的团队使用AI模型AlphaFold 3,对大约三十五种病毒表面蛋白进行预测,结果高置信度地指出若干抗体结合到名为OPG153的蛋白。实验室工作随后验证了这一预测,并在小鼠中用工程化的OPG153诱导出能中和病毒的抗体。

研究发表在Science Translational Medicine上。负责人之一Jason McLellan称这是一种“反向疫苗学”方法:从幸存者抗体出发寻找靶点,再设计抗原以诱导类似免疫反应。研究团队已就OPG153及相关抗体申请专利,研究部分由Welch Foundation资助。

难词

  • 抗体由免疫系统产生、能结合病原的蛋白
  • 中和使病原体不能感染细胞的作用
    能中和, 中和能力
  • 病毒表面蛋白存在于病毒外侧被免疫系统识别的蛋白
  • 预测根据已有信息估计未来或未知结构
  • 验证用实验或数据确认某个结论是否正确
    验证了
  • 反向疫苗学从抗体出发寻找靶点再设计疫苗的做法
  • 抗原能引起免疫反应的外来物质或蛋白
  • 专利为发明或技术取得的法律保护权利

提示:在文章中将鼠标悬停、聚焦或轻触高亮词语,即可在阅读或听音频时快速查看简要释义。

讨论问题

  • 文章提到用幸存者抗体寻找疫苗靶点,你认为这种方法有哪些优点或限制?
  • 如果要把OPG153用于人用疫苗,你觉得接下来的重要实验是什么?为什么?
  • 研究团队申请专利并获得资助,你如何看待科研成果的专利化与公开分享?

相关文章

用人工智能发现针对猴痘的新靶点 — 中文 等级 B1 | LingVo.club