用人工智能发现针对猴痘的新靶点 ^{CEFR B2}

研究人员报告了一种结合人工智能和实验验证的新方法，用于识别可作为疫苗或抗体药物靶点的猴痘病毒表面蛋白。背景是，猴痘（mpox）在2022年发生大规模爆发，感染人数众多并导致数百人死亡，期间曾重复使用天花疫苗，但整套疫苗生产复杂且成本高。

最初，意大利科学家从曾感染或接种疫苗的人血液中鉴定出十二种能中和病毒的抗体。随后，得克萨斯大学奥斯汀分校的团队利用AlphaFold 3对大约三十五种病毒表面蛋白进行结构预测，高置信度地将若干抗体匹配到一种名为OPG153的蛋白。后续实验在体外和小鼠身上证实：把工程化的OPG153注入小鼠后，动物产生的抗体能中和MPXV。

共同第一作者、化学系主任Jason McLellan表示，这一发现出人意料，因为OPG153此前并未被视为疫苗或抗体候选靶点。研究团队将此方法称为“反向疫苗学”，先从幸存者抗体出发找靶标，再设计抗原以诱导相似免疫反应。研究发表在Science Translational Medicine上，相关专利申请已提交，研究部分由Welch Foundation资助。

• 方法结合AI预测与实验验证。
• 目标是更便宜且易制造的疫苗或抗体疗法。
• 结果为未来疫苗设计提供新方向。