等级 B2 – 中高级CEFR B2
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研究人员称,他们结合人工智能算法与公民提交的近距离手机照片,识别出被认为是马达加斯加首次出现的按蚊(Anopheles stephensi)。这次确认始于通过美国航天局(NASA)开发的GLOBE Observer应用提交的一张照片,照片在塔那那利佛的一只轮胎中拍到幼虫,拍摄时间为2020年,但直到两年后回顾历史数据时才被注意到。相关结果发表在期刊Insects上,研究由Ryan Carney领导的团队完成。
团队用数千张已确认为按蚊或其他本地物种的手机照片训练图像识别算法,并据此开发出一个公民科学工具,能够确认五年前被发现的幼虫种类。研究者将此作为社区与数字技术在监测空白、尤其是难以监测的城市地区协同工作的示例。世界卫生组织警告,按蚊的扩散对疟疾控制和消除构成重大威胁。
按蚊对疟疾病原体特别易感且具有较强的杀虫剂抗性,在城市环境中表现良好,常在轮胎和水桶等人工容器繁殖,从而使人口密集地区有可能全年传播疟疾。早前一项研究指出,它的扩散可能使非洲额外有1.26亿人面临风险。
研究者提到并推荐使用三款全球可用的免费应用来扩大监测规模:
- iNaturalist
- Mosquito Alert
- NASA的GLOBE Observer
这些应用提供包括斯瓦西里语和阿拉伯语在内的多种语言选项;配备智能手机和60倍放大夹式镜头的公民科学家可以提交近距离照片以供核验。研究同时指出局限性:马达加斯加许多人缺乏智能手机或稳定互联网,很多人也不知道这些应用或不知如何提交照片,而算法以60倍夹式镜头拍摄的图像为训练样本,这一技术要求可能成为障碍。因此,研究人员建议疟疾防控项目和公共卫生机构帮助公民科学家获得合适的镜头并提高工具知晓率,并把工具直接交到社区手中,尤其在国际疾病控制援助减少的背景下。
难词
- 按蚊 — 能传播疟疾的一类蚊子
- 人工智能算法 — 用来分析数据的计算方法或模型
- 图像识别算法 — 自动识别照片中物体的软件方法
- 公民科学家 — 参与科学研究的普通社区成员
- 杀虫剂抗性 — 对杀虫剂有抵抗能力的特性
- 监测空白 — 缺乏数据或持续观察的地区
- 扩散 — 事物向更大范围传播或蔓延
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讨论问题
- 研究建议公共卫生机构帮助公民科学家获得合适镜头并提高工具知晓率。你认为这些机构应如何在社区内实施这些建议?请给出两到三个具体做法并说明理由。
- 结合文章内容,讨论人工智能和公民科学相结合在城市昆虫监测中的主要优点和可能的风险或局限。
- 文章提到按蚊常在轮胎和水桶等人工容器繁殖。请列举三种社区可以采取的低成本措施来减少这些繁殖地点,并说明每项措施的理由。