Trí tuệ nhân tạo và phỏng vấn xin việc ^{CEFR B2}

Nhiều doanh nghiệp hiện nay ứng dụng trí tuệ nhân tạo để sàng lọc ứng viên thông qua các vòng phỏng vấn video không đồng bộ một chiều. Dù phương pháp này mang lại lợi ích lớn về thời gian và chi phí cho nhà tuyển dụng, một nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng nó tác động tiêu cực đến hành vi của người tìm việc.

Trong quá trình phỏng vấn kỹ thuật số, ứng viên phải tự ghi hình câu trả lời cho các câu hỏi cơ bản. Do thiếu thông tin về cách thức hoạt động của phần mềm, họ thường rơi vào trạng thái lúng túng và cố gắng phỏng đoán mong đợi của hệ thống. Kết quả nghiên cứu cho thấy ứng viên có xu hướng che giấu sự lo lắng và gia tăng việc phóng đại sự thật khi bị đánh giá bởi máy móc thay vì con người. Đáng chú ý, các hệ thống trí tuệ nhân tạo thường bỏ sót những lời nói sai sự thật và vẫn dành điểm số cao, trong khi người đánh giá thực tế có thể dễ dàng nhận ra và trừ điểm.

Dù vậy, nghiên cứu đã đề xuất giải pháp nhằm khắc phục tình trạng này. Khi cung cấp cho ứng viên thông tin rõ ràng về tiêu chí đánh giá của hệ thống, bao gồm biểu cảm khuôn mặt, sắc thái giọng nói và từ khóa chuyên môn, họ thể hiện sự chân thực tương tự như khi phỏng vấn trực tiếp.

Trước đây, các tổ chức thường giữ bí mật quy trình tuyển dụng vì lo ngại ứng viên tìm cách thao túng hệ thống. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu khẳng định rằng sự minh bạch đóng vai trò thiết yếu. Việc giúp ứng viên thấu hiểu quy trình tự động sẽ thúc đẩy hành vi chân thật và ngăn chặn tình trạng công cụ này mang lại tác dụng ngược. Những phát hiện này vừa được công bố trên tạp chí Information Systems Research.