Nghiên cứu, do Duke Health hợp tác với Đại học Minnesota, phân tích hơn 1.200 mẫu máu lấy từ một đoàn hệ ở North Carolina và đo 828 loại RNA nhỏ cùng 187 yếu tố lâm sàng. Kết quả sống sót được xác định bằng cách liên kết dữ liệu người tham gia với hồ sơ tử vong quốc gia.
Các nhà nghiên cứu sử dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo nhân quả và học máy để so sánh các chỉ số. Mô hình cho thấy một tổ hợp sáu piRNA dự đoán sống sót trong hai năm với độ chính xác lên tới 86%, và kết quả này được xác nhận trong một nhóm độc lập thứ hai.
Mức thấp hơn của một số piRNA liên quan tới thời gian sống dài hơn. Nhóm cũng nói rằng piRNA hiệu quả hơn nhiều chỉ số khác cho dự đoán ngắn hạn, và họ sẽ thử xem liệu điều trị hay thay đổi lối sống có thể ảnh hưởng đến mức piRNA hay không.
Từ khó
- đoàn hệ — nhóm người được theo dõi trong một nghiên cứu
- mẫu máu — mẫu lấy từ máu để xét nghiệm
- piRNA — một loại RNA rất nhỏ trong tế bào
- trí tuệ nhân tạo — kỹ thuật máy tính mô phỏng khả năng suy nghĩ
- học máy — kỹ thuật để máy học từ dữ liệu
- xác nhận — kiểm tra lại để thấy kết quả đúng
- dự đoán — nói trước kết quả sẽ xảy ra
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Nếu một xét nghiệm dựa trên piRNA dự đoán tốt nguy cơ trong hai năm, điều đó có thể thay đổi cách chăm sóc y tế cho bệnh nhân như thế nào?
- Bạn nghĩ những thay đổi lối sống nào có khả năng ảnh hưởng tới mức piRNA? Giải thích ngắn gọn tại sao.
- Bạn có những lo ngại gì khi dùng mức piRNA để quyết định điều trị cho người bệnh? Vì sao?
Bài viết liên quan
Thời điểm trong ngày ảnh hưởng hiệu quả hóa trị cho glioblastoma
Nghiên cứu cho thấy thời điểm trong ngày có thể làm thay đổi hiệu quả thuốc temozolomide ở bệnh nhân glioblastoma. Hoạt động của enzyme MGMT và mức methyl hóa thay đổi theo nhịp hàng ngày, gợi ý hướng điều trị theo thời gian.
