Nghiên cứu của các học giả truyền thông tại University of Utah theo dõi hoạt động duyệt web của hơn 1,000 người lớn ở Mỹ trong bốn tuần. Nhóm nghiên cứu kết hợp câu trả lời khảo sát với dữ liệu duyệt web và xem YouTube thực tế để đánh giá nội dung sức khỏe có độ tin cậy thấp và ai tiếp xúc với loại nội dung này.
Người tham gia truy cập khoảng 9 triệu URL, gồm 500,000 video YouTube. Trong 1,055 tên miền được gán thẻ sức khỏe, chỉ 78 tên miền (6.8%) chứa thông tin sức khỏe kém tin cậy. Chỉ 13% người tham gia truy cập ít nhất một trang như vậy, và những lượt truy cập này chiếm 3% tổng lưu lượng truy cập liên quan đến sức khỏe. Tuy nhiên, mức tiếp xúc rất cô đặc: 10% người tham gia hàng đầu chiếm hơn ba phần tư tổng lượt truy cập vào các trang kém tin cậy.
Nhóm nghiên cứu thấy lưu lượng đến các trang này tập trung ở người lớn tuổi, đặc biệt là những người có xu hướng nghiêng về phía phải trên phổ chính trị. Tác giả chính Ben Lyons nói rằng kết quả chỉ ra nhóm dễ tổn thương và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cải thiện thông tin trực tuyến. Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Aging.
Từ khó
- độ tin cậy — mức độ thông tin chính xác và có thể dựa vào
- tên miền — địa chỉ chính trên internet của một trang web
- lưu lượng — lượng truy cập hoặc dữ liệu đến một trang
- tiếp xúc — việc người dùng nhìn hoặc truy cập một nội dung
- cô đặc — tập trung nhiều vào một nhóm hoặc phần nhỏ
- xu hướng — khuynh hướng hoặc chiều hướng hành vi, ý kiến
- dễ tổn thương — dễ bị ảnh hưởng hoặc bị tổn hại bởi ảnh hưởng bên ngoài
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Theo bạn vì sao 10% người tham gia chiếm hơn ba phần tư lượt truy cập vào các trang kém tin cậy?
- Những cách nào có thể giúp cải thiện thông tin sức khỏe trực tuyến ở nhóm dễ tổn thương?
- Khi bạn xem nội dung sức khỏe trực tuyến, bạn có kiểm tra nguồn tin không? Tại sao có hoặc không?
Bài viết liên quan
AI và ảnh công dân phát hiện muỗi Anopheles stephensi ở Madagascar
Các nhà nghiên cứu dùng AI và ảnh do người dân gửi để xác định Anopheles stephensi, được cho là phát hiện đầu tiên ở Madagascar. Ảnh chụp năm 2020 qua ứng dụng GLOBE Observer và kết quả được công bố trên tạp chí Insects.
