Nhóm nghiên cứu đã sử dụng chụp MRI kết hợp với AI có tích hợp quy luật vật lý để ước tính vận tốc dòng dịch trong não, một phần của hệ glymphatic. Họ công bố kết quả trên Science Advances và huấn luyện mạng nơ‑ron bằng các video cho thấy thuốc nhuộm lan trên mô não theo thời gian. Từ những video này, AI suy ra cả tốc độ di chuyển của dịch và độ thấm của mô não.
Kết quả chỉ ra hai con đường chính để loại bỏ các hạt như protein amyloid beta, có liên quan đến bệnh Alzheimer. Đường nhanh di chuyển quanh các vùng mở như bề mặt giữa hộp sọ và não với tốc độ vài micrômét mỗi giây, còn đường chậm rỉ qua mô não sâu, chậm hơn khoảng 50 lần.
Đến nay, nhóm thu thập số đo cơ bản trên động vật như chuột để cung cấp dữ liệu cho công cụ AI. Họ hy vọng so sánh dòng chảy ở não khỏe và não bệnh, ở não trẻ và già, và trong tương lai khảo sát tuần hoàn này ở người.
Từ khó
- glymphatic — hệ loại bỏ chất và dịch trong não
- vận tốc — khoảng cách đi được trong một đơn vị thời gian
- độ thấm — mức dễ dàng chất lỏng đi qua mô
- mạng nơ‑ron — mô hình máy tính bắt chước hệ thần kinh
- huấn luyện — dạy mô hình máy tính bằng dữ liệu
- loại bỏ — lấy đi hoặc xua tan thứ không cần
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ tại sao não cần hai con đường khác nhau để loại bỏ các hạt?
- Việc kết hợp MRI và AI sẽ mang lại lợi ích gì cho nghiên cứu này theo bạn?
- Nếu nghiên cứu được mở rộng sang người, bạn có lo ngại hay hy vọng điều gì? Nói ngắn gọn.
