University of Notre Dame kaynaklı bir araştırma, televizyon reklamlarının beklenenden daha az etkili olduğunu gösteriyor. Araştırmacılar LG akıllı televizyonlarından gelen izleme verilerini yemek teslimat uygulamalarının satın alma kayıtlarıyla eşleştirdi.
Çalışma milyonlarca kişinin dört aylık izleme ve satın alma etkinliklerini analiz etti. Ekip NBC ve ABC gibi yayın ağlarına odaklandı ve Hulu veya Amazon gibi akış uygulamalarını takip etmedi. Araştırma Marketing Science dergisinde yayımlandı ve bulgular reklam ölçüm yöntemleri ve hedefleme hakkında pratik sonuçlar verdi.
Zor kelimeler
- araştırma — bilgi toplamak için yapılan düzenli çalışma
- veri — bilgi veya ölçüm şeklindeki kayıtlarverilerini
- eşleştirmek — iki farklı şeyi birbirine bağlamakeşleştirdi
- analiz etmek — verileri dikkatle incelemek ve yorumlamakanaliz etti
- akış uygulaması — internet üzerinden video oynatan uygulamaakış uygulamalarını
- hedefleme — belirli kişilere yönelik reklam seçme işi
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Reklamların beklenenden daha az etkili olduğunu öğrenince ne düşünüyorsunuz?
- Siz izleme verilerinin eşleştirilmesine izin verir miydiniz? Neden?
- Televizyon reklamları yerine hangi reklamların daha etkili olabileceğini düşünüyorsunuz?
İlgili makaleler
Xonorika Kira: Yapay Zekâda "İnsanı Merkeze Almak" Tartışması
Sanatçı ve yazar Xonorika Kira, yapay zekâda insanı merkeze koyma anlayışının dar olduğunu ve başka zeka biçimlerini dışlayabileceğini savunuyor. Kira, alternatif ilişki biçimleri ve daha küçük, yerel veri çözümleri öneriyor.
Teknoloji ve tarım: küçük çiftçilerin erişim sorunu
25 Şubat'ta yayımlanan IPES-Food raporu, büyük tarım ve teknoloji şirketlerinin yakın ilişkilerinin küçük çiftçilerin modern tarım araçlarına erişimini zorlaştırdığını uyarıyor. Rapor bulut ve yapay zekâ kullanımını ve veri kontrolü endişelerini ele alıyor.
Latin Amerika’da gençler için yapay zekâ ile sağlık bilgisi
Latin Amerika’da sağlık grupları ve araştırmacılar, gençler ve dışlanmış topluluklara cinsel ve üreme sağlığı bilgisini yapay zekâ araçlarıyla ulaştırmaya çalışıyor. Projeler dil, damgalama ve hizmet erişimi engellerini azaltmayı hedefliyor.