University of Notre Dame kaynaklı bir araştırma, televizyon reklamlarının beklenenden daha az etkili olduğunu gösteriyor. Araştırmacılar LG akıllı televizyonlarından gelen izleme verilerini yemek teslimat uygulamalarının satın alma kayıtlarıyla eşleştirdi.
Çalışma milyonlarca kişinin dört aylık izleme ve satın alma etkinliklerini analiz etti. Ekip NBC ve ABC gibi yayın ağlarına odaklandı ve Hulu veya Amazon gibi akış uygulamalarını takip etmedi. Araştırma Marketing Science dergisinde yayımlandı ve bulgular reklam ölçüm yöntemleri ve hedefleme hakkında pratik sonuçlar verdi.
Zor kelimeler
- araştırma — bilgi toplamak için yapılan düzenli çalışma
- veri — bilgi veya ölçüm şeklindeki kayıtlarverilerini
- eşleştirmek — iki farklı şeyi birbirine bağlamakeşleştirdi
- analiz etmek — verileri dikkatle incelemek ve yorumlamakanaliz etti
- akış uygulaması — internet üzerinden video oynatan uygulamaakış uygulamalarını
- hedefleme — belirli kişilere yönelik reklam seçme işi
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Reklamların beklenenden daha az etkili olduğunu öğrenince ne düşünüyorsunuz?
- Siz izleme verilerinin eşleştirilmesine izin verir miydiniz? Neden?
- Televizyon reklamları yerine hangi reklamların daha etkili olabileceğini düşünüyorsunuz?
İlgili makaleler
ICTforAg forumu: Web3 ve çiftçilerin veri kontrolü
ICTforAg forumu 9-10 March tarihlerinde çevrimiçi yapıldı. Konuşmacılar Web3 ve yeni dijital araçların çiftçilere verileri üzerinde daha fazla kontrol verebileceğini ve gelişmekte olan ülkelerde hizmetleri iyileştirebileceğini söyledi.
ABD için ilk ulusal su çekim veritabanı
Virginia Tech araştırmacıları, nehirlerden, göllerden ve akiferlerden yapılan su çekimlerini ülke çapında derleyen United States Water Withdrawals Database'i oluşturdu. Çalışma Nature Scientific Data dergisinde yayımlandı ve veriler kamuya açık olarak paylaşıldı.
Latin Amerika’da gençler için yapay zekâ ile sağlık bilgisi
Latin Amerika’da sağlık grupları ve araştırmacılar, gençler ve dışlanmış topluluklara cinsel ve üreme sağlığı bilgisini yapay zekâ araçlarıyla ulaştırmaya çalışıyor. Projeler dil, damgalama ve hizmet erişimi engellerini azaltmayı hedefliyor.
