University of Notre Dame'dan Mendoza College of Business ekibi, Shijie Lu liderliğinde gerçekleşen araştırmada LG akıllı televizyon verilerini yemek teslimat uygulamalarının satın alma verileriyle bağladı. Araştırmaya Tsung-Yiou Hsieh ve Rex Yuxing Du da katkı verdi. Ekip dört aylık dönemde milyonlarca kişinin izleme ve satın alma etkinliklerini analiz etti. Çalışma NBC ve ABC gibi yayın ağlarına odaklandı; Hulu ve Amazon gibi akış uygulamaları dahil edilmedi. Bulgular Marketing Science dergisinde yayımlandı.
Araştırma, hane düzeyinde saniye saniye izleme verisini kullanarak reklam zamanlamasındaki doğal farklılıklardan yararlandı. Yazarlar, reytinglere dayanan geleneksel ölçümlerin yemek teslimatı reklamlarının etkinliğini %55 fazla tahmin ettiğini belirledi. Ayrıca reklam etkisinin siparişten sonraki iki gün içinde zirve yaptığı, ilk kez satın alanlara yönelik promosyonların elde tutmayı artırdığı ve genç spor izleyicilerinin yaşlı haber izleyicilerinden daha iyi yanıt verdiği bulundu.
Çalışma, reklam maruziyet zamanlamasını izole etmenin yatırım getiriminin (ROI) daha doğru ölçülmesini sağladığını ve TV reklamlarını demografiden çok gerçek satın alma davranışına göre hedeflemenin faydalı olabileceğini sonuçlandırıyor.
Zor kelimeler
- zamanlama — bir olayın veya hareketin olduğu zamanzamanlamasındaki, zamanlamasını
- maruziyet — bir kişinin bir reklama veya etkiye açık olması durumu
- yatırım getirisi — yapılan yatırımdan elde edilen kazanç veya faydayatırım getiriminin (ROI)
- izole etmek — bir şeyi diğerlerinden ayrı tutmakizole etmenin
- reyting — bir programın izleyici sayısı ve popülerlik ölçüsüreytinglere
- demografi — insanların yaş, cinsiyet ve benzeri özellikleridemografiden
- hedeflemek — belirli bir grup veya amaç için yönlendirmekhedeflemenin
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Gerçek satın alma verilerine göre reklam hedeflemenin avantajları ve dezavantajları neler olabilir? Kısa açıklayın.
- Televizyon izleme verileri ile alışveriş verilerinin bağlanması sizi endişelendirir mi? Neden veya neden değil?
- Bir reklamveren olsaydınız genç spor izleyicilerine mi yoksa yaşlı haber izleyicilerine mi reklam verirdiniz? Neden?
İlgili makaleler
ICTforAg forumu: Web3 ve çiftçilerin veri kontrolü
ICTforAg forumu 9-10 March tarihlerinde çevrimiçi yapıldı. Konuşmacılar Web3 ve yeni dijital araçların çiftçilere verileri üzerinde daha fazla kontrol verebileceğini ve gelişmekte olan ülkelerde hizmetleri iyileştirebileceğini söyledi.
ABD için ilk ulusal su çekim veritabanı
Virginia Tech araştırmacıları, nehirlerden, göllerden ve akiferlerden yapılan su çekimlerini ülke çapında derleyen United States Water Withdrawals Database'i oluşturdu. Çalışma Nature Scientific Data dergisinde yayımlandı ve veriler kamuya açık olarak paylaşıldı.
Latin Amerika’da gençler için yapay zekâ ile sağlık bilgisi
Latin Amerika’da sağlık grupları ve araştırmacılar, gençler ve dışlanmış topluluklara cinsel ve üreme sağlığı bilgisini yapay zekâ araçlarıyla ulaştırmaya çalışıyor. Projeler dil, damgalama ve hizmet erişimi engellerini azaltmayı hedefliyor.
