Hastanelerdeki cerrah eksikliğine yanıt olarak Johns Hopkins University’de geliştirilen bir yapay zekâ aracı, tıp öğrencilerinin temel cerrahi becerilerini geliştirirken onlara anında ve kişiye özel geri bildirim veriyor. Araç, Uluslararası Tıbbi Görüntüleme ve Bilgisayar Destekli Müdahale Konferansı’nda gösterildi. Sistem, uzman cerrahların videoları ve kesi kapatırken gözlemlenen el hareketleri üzerinde eğitildi ve bu sayede öğrencinin tekniğinin nereden saptığını açıkça gösterebilen bir "açıklanabilir yapay zekâ" yaklaşımı benimsendi.
Yapay zekâ pratik sonrası kısa mesajlarla anlık yardım sağlıyor; mesajlar öğrencinin hareketlerini uzmanlarla karşılaştırıyor ve hangi spesifik değişikliklerin yapılması gerektiğini belirtiyor. Araştırma ekibi, bu aracın yoğun çalışan uzmanların oturum izlemesi ve ayrıntılı puanlama yapması gibi zahmetli süreci azaltabileceğini belirtiyor. Kıdemli yazar Mathias Unberath, açıklanabilir yapay zekânın öğrencilerin çalışmalarının uzman uygulamadan nasıl saptığını göstermede bir sonraki en iyi şey olabileceğini söyledi. Birinci yazar Catalina Gomez ise ekip olarak müdahale öncesi ve sonrası performansı hesaplayıp öğrencilerin uzman uygulamaya ne kadar yaklaştığını görebileceklerini ifade etti.
İdeyi test etmek için yürütülen çalışmada 12 tıp öğrencisi rastgele iki gruba ayrıldı. Tüm katılımcılar kesi kapatmayı dikişle çalıştı; bir grup anında yapay zekâ geri bildirimi aldı, diğer grup cerrah videolarından öğrenip tekrar pratik yaptı. Sonuçlar, sağlam cerrahi temeli olan öğrencilerin yapay zekâ koçluğuyla çok daha hızlı öğrendiğini, yeni başlayanların ise bu aşamada daha az yarar gördüğünü gösterdi. Ekip modeli daha kolay kullanılabilir hâle getirmeyi ve akıllı telefon ile dikiş setiyle evde çalışabilecek bir sürüm sunmayı planlıyor. Çalışma Johns Hopkins DELTA Grant IO 80061108 ve Link Foundation Fellowship in Modeling, Simulation, and Training desteğiyle gerçekleştirildi; kaynak Johns Hopkins University olarak verildi.
Zor kelimeler
- açıklanabilir yapay zekâ — algoritmanın kararlarını ve hatalarını açıklayan sistem
- geri bildirim — yapılan işe ilişkin düzeltme veya öneri
- kişiye özel — her kişiye uygun şekilde ayarlanmış
- rastgele — önceden planlanmamış, şansa dayalı seçim
- koçluk — bireye beceri geliştirme konusunda rehberlikkoçluğuyla
- eğitmek — bilgi veya beceri kazandırmak için öğretmekeğitildi
- kesi kapatmak — yara veya cerrahi kesiyi dikişle kapama eylemikesi kapatmayı, kesi kapatırken
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Anında ve kişiye özel yapay zekâ geri bildirimi cerrahi eğitimde uzmanların iş yükünü nasıl değiştirebilir? Nedenleriyle açıklayın.
- Çalışmada yeni başlayanların yapay zekâdan daha az yarar gördüğü belirtiliyor. Sizce bunun olası nedenleri neler olabilir?
- Akıllı telefon ve dikiş setiyle evde çalışılabilecek bir sürümün cerrahi eğitimde sağlayabileceği avantajlar ve olası riskler nelerdir?
İlgili makaleler
Gebelikte sıcak ve nem çocuk sağlığını kötü etkiliyor
Science Advances’de yayımlanan araştırma, Güney Asya’da doğum öncesi sıcak ve nem maruziyetini WBGT ile ölçtü. Sonuçlar; sıcak ve nem birlikte olduğunda çocuk gelişiminin yalnız sıcaklıktan çok daha fazla etkilendiğini gösteriyor.
