Hastaneler ve tıp fakülteleri cerrah eksikliğiyle karşılaşıyor. Bu nedenle Johns Hopkins’te araştırmacılar, dikiş atma gibi temel cerrahi becerileri çalışırken öğrencilere yol gösterecek bir yapay zekâ aracı geliştirdi. Araç, uzman cerrahların videoları ve kesi kapatırken izlenen el hareketleri üzerinde eğitildi. Bu yaklaşım açıklanabilir yapay zekâ olarak tanımlandı ve öğrencilerin tekniğinin nerede farklı olduğunu gösterebiliyor.
Yapay zekâ, pratikten sonra öğrencilere kısa ve kişiye özel geri bildirim gönderiyor. Mesajlar öğrencinin hareketlerini uzmanlarla karşılaştırıyor ve hangi değişikliklerin yapılması gerektiğini işaret ediyor. Araştırmacılar evde kullanılabilecek, akıllı telefon ve dikiş setiyle çalışacak bir sürüm geliştirmeyi planlıyor.
Zor kelimeler
- cerrah — Bir doktor, ameliyat yapan kişi.
- teknik — Bir işi yapma şekli veya yolu.teknikleri
- gelişmek — İyi bir hale gelmek, ilerlemek.gelişebileceklerini
- geribildirim — Yapılan iş hakkında bilgi veya yorum.
- hata — Yanlış bir şey, yanlış yapılan iş.
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Yapay zekanın eğitimdeki rolü hakkında ne düşünüyorsun?
- Hatalarını gösteren bir teknolojinin avantajları neler olabilir?
- Bu teknoloji sizce tüm öğrenciler için uygun mu?
İlgili makaleler
Teknoloji ve tarım: küçük çiftçilerin erişim sorunu
25 Şubat'ta yayımlanan IPES-Food raporu, büyük tarım ve teknoloji şirketlerinin yakın ilişkilerinin küçük çiftçilerin modern tarım araçlarına erişimini zorlaştırdığını uyarıyor. Rapor bulut ve yapay zekâ kullanımını ve veri kontrolü endişelerini ele alıyor.
Kalp hastalığı riski ve menopoz sonrası kırıklar
Yeni bir çalışma, menopoz sonrası kadınlarda kardiyovasküler risk ile kemik kırıkları arasında ilişki buldu. PREVENT puanı kullanılarak yapılan analizde kalça kırıkları için ilişki en güçlü görüldü; araştırmacılar daha fazla çalışmaya ihtiyaç olduğunu vurguladı.
