Bangladeş seçim kampanyasında yapay zekâ ve sahte görüntülerCEFR A1
1 Nis 2026
Uyarlanmıştır: Zulker Naeen, Global Voices • CC BY 3.0
Fotoğraf: Refat Ul Islam, Unsplash
- Bangladeş'te 12 Şubat'ta ulusal bir seçim yapıldı.
- Seçim Temmuz 2024'teki ayaklanmanın hemen ardından yapıldı.
- Kampanya döneminde yapay zekâ siyasi anlatılarda önemli rol oynadı.
- 14 Aralık 2025'te internette yayılan bir foto tartışıldı.
- Bu fotoğraf yapay olarak kolayca üretilmiş gibi görünüyordu.
- Aynı dönemde önemli siyasi kişiler hedeflendi.
- Sahte alıntılar ve düzenlenmiş fotoğraflar yayıldı.
- Çalışmalar kampanya boyunca çok sayıda manipülasyon buldu.
- Güvenilir görünen farklı markalar taklit edildi.
- Gözlemciler yeni taktiklerin ortaya çıktığını ve bölgeyi uyardı.
Zor kelimeler
- ayaklanma — halkın sokaklarda isyan etmesi olayıayaklanmanın
- kampanya — seçim için yapılan tanıtım ve çalışma zamanı
- yapay zekâ — bilgisayarların akıllı işlem yapma teknolojisi
- manipülasyon — bilgiyi yanlış veya düzenlenmiş gösterme eylemi
- sahte — gerçekte olmayan, taklit yapılmış olan
- gözlemci — olayı izleyen ve rapor veren kişiGözlemciler
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- İnternette sahte fotoğraf gördünüz mü?
- Seçim kampanyalarını takip ediyor musunuz?
- Yapay zekâ ile üretilmiş fotoğraflardan korkar mısınız?
İlgili makaleler
Tüberküloz Tespiti İçin Dört Yeni Yapay Zeka Aracı
Araştırmacılar, 18-21 Kasım Kopenhag’daki Union Dünya Akciğer Sağlığı Konferansı’nda tüberküloz tanı ve izlemine yönelik dört AI yaklaşımını sundu. Yenilikler nefes, öksürük, kırılganlık haritalama ve çocuk röntgeni araçlarını içeriyor.
Teknoloji ve tarım: küçük çiftçilerin erişim sorunu
25 Şubat'ta yayımlanan IPES-Food raporu, büyük tarım ve teknoloji şirketlerinin yakın ilişkilerinin küçük çiftçilerin modern tarım araçlarına erişimini zorlaştırdığını uyarıyor. Rapor bulut ve yapay zekâ kullanımını ve veri kontrolü endişelerini ele alıyor.
Kan Vizkozitesini Gerçek Zamanlı İzleyen Yeni Cihaz
Missouri Üniversitesi araştırmacıları, kanın vizkozitesini invaziv olmayan ve gerçek zamanlı ölçebilen bir teknoloji geliştirdi. Cihaz ultrason dalgaları ve yazılım kullanıyor; potansiyel olarak taşınabilir ve giyilebilir uygulamalar hedefleniyor.
BM raporu: Yardımcı teknolojiye erişim yetersiz
WHO ve UNICEF tarafından yayımlanan BM raporu, yaklaşık bir milyar engelli çocuğun, yetişkinin ve yaşlının ihtiyaç duyduğu yardımcı teknolojiye erişemediğini söylüyor. Rapor ihtiyaçları, erişim engellerini ve önerileri kişisel örneklerle gösteriyor.