Union Dünya Akciğer Sağlığı Konferansı’nda araştırmacılar tüberküloz tanı ve izleme süreçlerini değiştirebilecek dört yapay zeka yaklaşımını sundu. Konferans 18-21 Kasım tarihlerinde Kopenhag’da yapıldı. Dünya Sağlık Örgütü’ne göre 2024’te tüberküloz yaklaşık 1.25 milyon ölüme neden oldu. Yazıda, birçok kırılgan topluluğun standart tanıya erişiminin sınırlı olduğu vurgulandı.
Sunulan yaklaşımlar farklı yöntemler kullanıyor. Çin’deki Southern University of Science and Technology ve Shenzhen Third People’s Hospital ekipleri nefes analizi (breathomics) sistemi geliştirdi; Güney Afrika’da AveloMask ile nefes örnekleri toplandı ve makine öğrenmesiyle tedaviye yanıt izlendi. Liang Fu, invaziv olmayan testin, makine öğrenmesiyle birleştiğinde iyileşmeyi erken gösterebildiğini ve tedavi kısaltmalarına izin verebileceğini söyledi. Hindistan’dan Swaasa platformu 350’den fazla öksürük kaydını kullanarak vakaların yüzde 94’ünü doğru sınıflandırdı ve yüzde 87 oranında risk tahmini yaptı; Rakesh Kumar bunun büyük ölçekli uygulamaya uygun olduğunu belirtti.
Wadhwani Institute for AI, anonim Ni-kshay sürveyans verileriyle 20’den fazla açık veri setini birleştirerek kırılganlık haritaları oluşturdu ve ilk yüzde 20 köyü tespit etmede yüzde 71 doğruluk sağladı. Qure.ai’nin qXR aracı doğumdan 15 yaşına kadar çocuklar için tasarlandı ve tam yaş aralığı için Avrupa düzenleyici onayı aldı; Shibu Vijayan bunun erken tespit ve bakım önceliklendirmesine yardım edeceğini söyledi. Uzmanlar yararları kabul etti ama daha fazla doğrulama, güçlü veri setleri ve personel eğitimi gerektiğini vurguladı.
Zor kelimeler
- araç — Bir iş için kullanılan nesne veya sistem.araçları
- güvenilir — Her zaman doğru ve güvenli olan.güvenilirlik
- teşhis — Bir hastalığı belirlemek için yapılan işlem.teşhisini
- potansiyel — Bir şeyin yapabilme gücü veya yeteneği.potansiyeli
- etkinlik — Bir şeyin ne kadar etkili olduğu.etkinliğinin
- analiz — Bir şeyi incelemek ve incelemenin sonucunu öğrenmek.analiz eden
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Yapay zeka araçlarının sağlık alanında ne gibi etkileri olabilir?
- YZ teknolojisinin gelecekte nasıl gelişim göstereceğini düşünüyorsunuz?
- Hangi sağlık problemlerinde YZ araçlarını kullanmak daha faydalı olabilir?
İlgili makaleler
Tanzanya için daha fazla yağış ve sıcaklık uyarısı
Yeni bir iklim araştırması Tanzanya'nın bazı bölgelerinde daha sık aşırı yağış ve artan sıcaklık olacağını, bunun tarım, halk sağlığı ve kentleri etkileyeceğini bildiriyor. Uzmanlar daha güçlü politikalar ve hazırlık çağrısı yapıyor.
Ergenlikte sosyal destek erken ölümü azaltıyor
Yeni çalışma, aile veya toplum kaynaklı olumsuz çocukluk deneyimleri yaşayan gençlerde düzenli sosyal desteğin erken ölüm riskini düşürebileceğini gösteriyor. Araştırma gençlerin ergenlik bildirimleri ile 40'lı yaşlardaki ölümlerini karşılaştırdı.
Nanofiber filtreler binaları karbon yakalama cihazına dönüştürebilir
Yeni nanofiber hava filtresi, bina havalandırma sistemlerini dağıtık karbon yakalama cihazına dönüştürebilir ve enerji maliyetlerini düşürebilir. Yaşam döngüsü analizine göre filtre, CO2'yi yüzde 92'den fazla verimle uzaklaştırıyor.
Gebelikte sıcak ve nem çocuk sağlığını kötü etkiliyor
Science Advances’de yayımlanan araştırma, Güney Asya’da doğum öncesi sıcak ve nem maruziyetini WBGT ile ölçtü. Sonuçlar; sıcak ve nem birlikte olduğunda çocuk gelişiminin yalnız sıcaklıktan çok daha fazla etkilendiğini gösteriyor.
