Union Dünya Akciğer Sağlığı Konferansı’nda araştırmacılar tüberküloz tanı ve izleme süreçlerini değiştirebilecek dört yapay zeka yaklaşımını sundu. Konferans 18-21 Kasım tarihlerinde Kopenhag’da yapıldı. Dünya Sağlık Örgütü’ne göre 2024’te tüberküloz yaklaşık 1.25 milyon ölüme neden oldu. Yazıda, birçok kırılgan topluluğun standart tanıya erişiminin sınırlı olduğu vurgulandı.
Sunulan yaklaşımlar farklı yöntemler kullanıyor. Çin’deki Southern University of Science and Technology ve Shenzhen Third People’s Hospital ekipleri nefes analizi (breathomics) sistemi geliştirdi; Güney Afrika’da AveloMask ile nefes örnekleri toplandı ve makine öğrenmesiyle tedaviye yanıt izlendi. Liang Fu, invaziv olmayan testin, makine öğrenmesiyle birleştiğinde iyileşmeyi erken gösterebildiğini ve tedavi kısaltmalarına izin verebileceğini söyledi. Hindistan’dan Swaasa platformu 350’den fazla öksürük kaydını kullanarak vakaların yüzde 94’ünü doğru sınıflandırdı ve yüzde 87 oranında risk tahmini yaptı; Rakesh Kumar bunun büyük ölçekli uygulamaya uygun olduğunu belirtti.
Wadhwani Institute for AI, anonim Ni-kshay sürveyans verileriyle 20’den fazla açık veri setini birleştirerek kırılganlık haritaları oluşturdu ve ilk yüzde 20 köyü tespit etmede yüzde 71 doğruluk sağladı. Qure.ai’nin qXR aracı doğumdan 15 yaşına kadar çocuklar için tasarlandı ve tam yaş aralığı için Avrupa düzenleyici onayı aldı; Shibu Vijayan bunun erken tespit ve bakım önceliklendirmesine yardım edeceğini söyledi. Uzmanlar yararları kabul etti ama daha fazla doğrulama, güçlü veri setleri ve personel eğitimi gerektiğini vurguladı.
Zor kelimeler
- araç — Bir iş için kullanılan nesne veya sistem.araçları
- güvenilir — Her zaman doğru ve güvenli olan.güvenilirlik
- teşhis — Bir hastalığı belirlemek için yapılan işlem.teşhisini
- potansiyel — Bir şeyin yapabilme gücü veya yeteneği.potansiyeli
- etkinlik — Bir şeyin ne kadar etkili olduğu.etkinliğinin
- analiz — Bir şeyi incelemek ve incelemenin sonucunu öğrenmek.analiz eden
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Yapay zeka araçlarının sağlık alanında ne gibi etkileri olabilir?
- YZ teknolojisinin gelecekte nasıl gelişim göstereceğini düşünüyorsunuz?
- Hangi sağlık problemlerinde YZ araçlarını kullanmak daha faydalı olabilir?
İlgili makaleler
Risk Know-How: Toplulukların risk deneyimlerini paylaşma platformu
Risk Know-How adlı yeni çevrimiçi platform, risk altındaki toplulukların deneyim paylaşmasını ve uzman desteği almasını sağlamak için AAAS toplantısında tanıtıldı. Platform vaka çalışmaları, bağlantı ve eğitim desteği sunuyor.
Bej yağ kan basıncını etkiliyor
Yeni araştırma, bej yağın kan damarlarını etkileyerek kan basıncını düzenlemeye yardımcı olduğunu gösteriyor. Çalışma QSOX1 enziminin bu sürede rol oynadığını ve PRDM16 değişiklikleri ile insanlarda daha yüksek tansiyon arasında ilişki bulunduğunu bildiriyor.
Kayıt Anında İmza Atan Sensörle Deepfake’e Karşı Güven
ETH Zurich araştırmacıları, fotoğraf, video ve ses kayıtlarını kaydedildiği anda kriptografik olarak imzalayan bir sensör çipi geliştirdi. İmzalar değiştirilemez bir defterde saklanarak sahte içeriklerin tespitini kolaylaştırıyor.
Video oyunları stres ve duyguları yönetmede yardımcı oluyor
Boston University araştırmacıları, öğrenci anketine dayanan bir çalışmada video oyunlarının stresle başa çıkmada ve duygusal düzenlemede rol oynayabileceğini buldu. Bulgular oyun türü ve oynama amaçlarına göre farklılık gösterdi.