Union Dünya Akciğer Sağlığı Konferansı’nda araştırmacılar tüberküloz tanı ve izleme süreçlerini değiştirebilecek dört yapay zeka yaklaşımını sundu. Konferans 18-21 Kasım tarihlerinde Kopenhag’da yapıldı. Dünya Sağlık Örgütü’ne göre 2024’te tüberküloz yaklaşık 1.25 milyon ölüme neden oldu. Yazıda, birçok kırılgan topluluğun standart tanıya erişiminin sınırlı olduğu vurgulandı.
Sunulan yaklaşımlar farklı yöntemler kullanıyor. Çin’deki Southern University of Science and Technology ve Shenzhen Third People’s Hospital ekipleri nefes analizi (breathomics) sistemi geliştirdi; Güney Afrika’da AveloMask ile nefes örnekleri toplandı ve makine öğrenmesiyle tedaviye yanıt izlendi. Liang Fu, invaziv olmayan testin, makine öğrenmesiyle birleştiğinde iyileşmeyi erken gösterebildiğini ve tedavi kısaltmalarına izin verebileceğini söyledi. Hindistan’dan Swaasa platformu 350’den fazla öksürük kaydını kullanarak vakaların yüzde 94’ünü doğru sınıflandırdı ve yüzde 87 oranında risk tahmini yaptı; Rakesh Kumar bunun büyük ölçekli uygulamaya uygun olduğunu belirtti.
Wadhwani Institute for AI, anonim Ni-kshay sürveyans verileriyle 20’den fazla açık veri setini birleştirerek kırılganlık haritaları oluşturdu ve ilk yüzde 20 köyü tespit etmede yüzde 71 doğruluk sağladı. Qure.ai’nin qXR aracı doğumdan 15 yaşına kadar çocuklar için tasarlandı ve tam yaş aralığı için Avrupa düzenleyici onayı aldı; Shibu Vijayan bunun erken tespit ve bakım önceliklendirmesine yardım edeceğini söyledi. Uzmanlar yararları kabul etti ama daha fazla doğrulama, güçlü veri setleri ve personel eğitimi gerektiğini vurguladı.
Zor kelimeler
- araç — Bir iş için kullanılan nesne veya sistem.araçları
- güvenilir — Her zaman doğru ve güvenli olan.güvenilirlik
- teşhis — Bir hastalığı belirlemek için yapılan işlem.teşhisini
- potansiyel — Bir şeyin yapabilme gücü veya yeteneği.potansiyeli
- etkinlik — Bir şeyin ne kadar etkili olduğu.etkinliğinin
- analiz — Bir şeyi incelemek ve incelemenin sonucunu öğrenmek.analiz eden
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Yapay zeka araçlarının sağlık alanında ne gibi etkileri olabilir?
- YZ teknolojisinin gelecekte nasıl gelişim göstereceğini düşünüyorsunuz?
- Hangi sağlık problemlerinde YZ araçlarını kullanmak daha faydalı olabilir?
İlgili makaleler
Paylaşmayı zorlaştırmak yanlış bilgiyi yavaşlatabilir
Kopenhag Üniversitesi araştırmacıları sosyal medyada yanlış bilginin hızla yayıldığını ve küçük bir duraklama ile paylaşmanın zorlaştırılmasının bunu yavaşlatabileceğini gösteren bir bilgisayar modeli önerdi. Öğrenme öğesi eklenince içerik kalitesi arttı.
ABD'de concierge ve DPC birinci basamak bakımı hızla büyüyor
Yeni çalışma, 2018–2023 arasında ABD'de concierge ve doğrudan birinci basamak bakım (DPC) uygulamalarının ve bu uygulamalarda çalışan klinisyen sayısının önemli ölçüde arttığını gösteriyor. Araştırmacılar erişim ve sahiplik değişiklikleri konusunda uyarıyor.
Yeni antikor, sitomegalovirüsle mücadelede umut veriyor
Araştırmacılar, insan sitomegalovirüsün (HCMV) bağışıklık yanıtını engelleyen mekanizmalara karşı koyan mühendislik antikorları bildirdi. Laboratuvar deneyleri virüsün hücreler arası yayılımını azalttı; klinik kullanım öncesi daha fazla test gerektiği vurgulanıyor.
