Union Dünya Akciğer Sağlığı Konferansı’nda araştırmacılar tüberküloz tanı ve izleme süreçlerini değiştirebilecek dört yapay zeka yaklaşımını sundu. Konferans 18-21 Kasım tarihlerinde Kopenhag’da yapıldı. Dünya Sağlık Örgütü’ne göre 2024’te tüberküloz yaklaşık 1.25 milyon ölüme neden oldu. Yazıda, birçok kırılgan topluluğun standart tanıya erişiminin sınırlı olduğu vurgulandı.
Sunulan yaklaşımlar farklı yöntemler kullanıyor. Çin’deki Southern University of Science and Technology ve Shenzhen Third People’s Hospital ekipleri nefes analizi (breathomics) sistemi geliştirdi; Güney Afrika’da AveloMask ile nefes örnekleri toplandı ve makine öğrenmesiyle tedaviye yanıt izlendi. Liang Fu, invaziv olmayan testin, makine öğrenmesiyle birleştiğinde iyileşmeyi erken gösterebildiğini ve tedavi kısaltmalarına izin verebileceğini söyledi. Hindistan’dan Swaasa platformu 350’den fazla öksürük kaydını kullanarak vakaların yüzde 94’ünü doğru sınıflandırdı ve yüzde 87 oranında risk tahmini yaptı; Rakesh Kumar bunun büyük ölçekli uygulamaya uygun olduğunu belirtti.
Wadhwani Institute for AI, anonim Ni-kshay sürveyans verileriyle 20’den fazla açık veri setini birleştirerek kırılganlık haritaları oluşturdu ve ilk yüzde 20 köyü tespit etmede yüzde 71 doğruluk sağladı. Qure.ai’nin qXR aracı doğumdan 15 yaşına kadar çocuklar için tasarlandı ve tam yaş aralığı için Avrupa düzenleyici onayı aldı; Shibu Vijayan bunun erken tespit ve bakım önceliklendirmesine yardım edeceğini söyledi. Uzmanlar yararları kabul etti ama daha fazla doğrulama, güçlü veri setleri ve personel eğitimi gerektiğini vurguladı.
Zor kelimeler
- araç — Bir iş için kullanılan nesne veya sistem.araçları
- güvenilir — Her zaman doğru ve güvenli olan.güvenilirlik
- teşhis — Bir hastalığı belirlemek için yapılan işlem.teşhisini
- potansiyel — Bir şeyin yapabilme gücü veya yeteneği.potansiyeli
- etkinlik — Bir şeyin ne kadar etkili olduğu.etkinliğinin
- analiz — Bir şeyi incelemek ve incelemenin sonucunu öğrenmek.analiz eden
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Yapay zeka araçlarının sağlık alanında ne gibi etkileri olabilir?
- YZ teknolojisinin gelecekte nasıl gelişim göstereceğini düşünüyorsunuz?
- Hangi sağlık problemlerinde YZ araçlarını kullanmak daha faydalı olabilir?
İlgili makaleler
Yapay zekâ cerrahi dikiş eğitiminde öğrencilere koçluk ediyor
Johns Hopkins’te geliştirilen yapay zekâ aracı, dikiş çalışırken öğrencilere anında kişiye özel geri bildirim veriyor. 12 tıp öğrencisiyle yapılan çalışmada deneyimler farklı çıktı ve ekip daha geniş erişim için evde kullanılacak bir sürüm planlıyor.
Genç kanser sağ kalanlarında hızlanan yaşlanma
Yeni çalışma, ergen ve genç erişkin döneminde kanser geçirmiş kişilerin akranlarına göre hücresel ve beyin düzeyinde daha hızlı yaşlandığını gösteriyor. Araştırmacılar müdahalelerin (egzersiz, beslenme, sigarayı bırakma) yararını test ediyor.
Görme Kaybı ve Ev Tehlikeleri Yaşlılarda Düşmeyi Artırıyor
Yeni bir çalışma, görme bozukluğu ile evdeki tehlikelerin birlikte yaşlı yetişkinlerde düşme riskini belirgin şekilde artırdığını gösterdi. Araştırma 65 yaş ve üzeri, toplulukta yaşayan binlerce Medicare yararlanıcısının verilerine dayandı.
Missouri'de CanvasDx ile otizm tanısında hız denemesi
Missouri'de otizm değerlendirmelerinde uzun bekleme süreleri sorunu var. Araştırmacılar FDA onaylı CanvasDx cihazını ECHO Autism ile birlikte test etti; cihaz bazı vakalarda belirleyici sonuç verdi ve yerel bakım erken tanı sağladı.