Климатические шоки меняют экосистемы по всей Африке и открывают новые пути для распространения болезней. В Базуа в Верхнем Восточном регионе Ганы фермер Мартин Арику, который более 20 лет поставлял улучшенные семена мелким производителям, описал сезон как неудачный: засуха пришла рано, а затем короткие сильные ливни потопили выжившие растения. В результате урожайность кукурузы, риса, чёрноглазого гороха, сои и сорго упала до пяти мешков по 100 килограммов на акр вместо обычных пятнадцати.
Опрос CABI показал, что 98% фермеров в Гане и Замбии сообщили о заражении кукурузы; средние потери составили 26.6% в Гане и 35% в Замбии. CABI оценивает ежегодные потери кукурузы в US$177 million для Ганы и US$159 million для Замбии. Учёные предупреждают, что более высокие температуры ускоряют метаболизм и размножение вредителей, расширяя их ареал. Copperfield Banini из Министерства продовольствия и сельского хозяйства Ганы отмечает, что потепление подпитывает популяции Fall Armyworm.
Последствия касаются и общественного здоровья. Снижение объёмов продовольствия и доходов повышает риск недоедания и ослабляет иммунную защиту. Новые лужи после сильных дождей создают места размножения комаров; наводнения могут привести к смешению сточных и питьевых вод, увеличивая риск холеры. Более густая растительность в влажных зонах даёт дополнительные места для переносчиков заболеваний.
В регионе Ашанти семья Крампах в Бекваи отмечает более тёплые ночи и рост случаев малярии; тёплые ночи ускоряют размножение комаров и развитие паразита. Появление Anopheles stephensi, комара из Южной Азии, в городах, таких как Найроби, угрожает городскому распространению малярии и требует пересмотра мер защиты, например противомоскитных сеток и обработки внутри помещений. Вспышки лихорадки Рифт‑Валли после сильных дождей и наводнений показывают, как климат может усилить перенос болезней от животных к людям.
Исследование One Health Horizon Scanning подчёркивает взаимосвязанные риски для растений, животных и людей. Врач общественного здравоохранения Ама Эссел предупреждает, что многие клиники не имеют прочных зданий, надёжного электроснабжения и холодовой цепочки для вакцин; она призывает к укреплению инфраструктуры, инвестициям в вакцины и улучшению транспортных и энергетических систем, а также к достаточному финансированию по мере прогресса климатического кризиса.
Сложные слова
- урожайность — количество продукции с единицы земли
- популяция — группа организмов одного вида в местепопуляции
- переносчик — организм, передающий болезнь от одного хозяина другомупереносчиков
- холодовая цепочка — система хранения вакцин при низкой температурехолодовой цепочки
- вспышка — внезапное усиление случаев болезни в определённой областиВспышки
- метаболизм — химические процессы в организме, дающие энергию
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие практические меры можно принять, чтобы укрепить клиники и обеспечить сохранность вакцин в условиях климатического кризиса?
- Каким образом изменение ареалов вредителей, таких как Fall Armyworm, может повлиять на доходы и безопасность мелких фермеров?
- Какие дополнительные меры защиты в городах целесообразно развивать из‑за появления Anopheles stephensi и роста риска городской малярии?
Похожие статьи
Новая мишень на вирусе MPXV — белок OPG153
Учёные с помощью AlphaFold 3 нашли, что несколько антител связываются с белком OPG153 на поверхности MPXV. Лабораторные опыты подтвердили предсказание, а иммунизация мышей дала нейтрализующие антитела, что может помочь в создании новых вакцин и терапий.
ХОБЛ: растущая глобальная проблема
Хроническая обструктивная болезнь лёгких (ХОБЛ) вызывает миллионы смертей и особенно бьёт по странам с низким и средним доходом. Ограниченная диагностика, дорогие ингаляторы и сокращение помощи ухудшают уход и требуют улучшения первичной медицины.
Искусственный интеллект помогает диагностировать аутизм в Миссури
Учёные из University of Missouri проверили одобренное FDA устройство CanvasDx с искусственным интеллектом для помощи при диагностике аутизма. В исследовании из 80 детей устройство дало определённые результаты для 52% и не давало ложных диагнозов.