Исследования отмечают: многие новогодние планы рушатся уже через несколько недель. Профессор практики по социальной работе Tracey Musarra Marchese из Syracuse University объясняет, что часто проблема в нереалистичных ожиданиях и желании изменить всё сразу.
Она советует выбирать одну небольшую первую задачу вместо большой цели. Разделение цели на этапы создаёт импульс и укрепляет уверенность. По её словам, празднование маленьких побед сохраняет мотивацию и помогает продолжать работу над целью.
Отчётность перед другим человеком повышает шансы на успех, потому что это даёт поддержку и регулярные проверки, а не наказание. Самосострадание важно: перфекционизм может обесценить усилия, поэтому лучше корректировать планы и считать каждый день новой возможностью. Переформулирование целей как добавления позитивного опыта, а не только отказа от привычки, тоже помогает.
Сложные слова
- нереалистичный — не соответствующий реальности или возможностямнереалистичных
- импульс — короткий толчок к началу действия
- укреплять — делать чувство уверенности более сильнымукрепляет
- отчётность — ответственность перед другим человеком и проверки
- самосострадание — доброта к себе при ошибках и трудностях
- перфекционизм — стремление к идеалу и страх ошибок
- обесценить — сделать усилия или результаты менее значимыми
- переформулирование — изменение формулировки цели или её смысла
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие небольшие первые задачи вы могли бы выбрать для личной цели в этом месяце? Приведите один пример и почему он реалистичен.
- Какую роль, по-вашему, играет поддержка других людей при достижении целей? Приведите простой пример.
- Что можно сделать, если перфекционизм мешает двигаться вперёд? Назовите два простых шага.
Похожие статьи
Датчики и искусственный интеллект помогают следить за людьми с БАС
Команда Университета Миссури тестирует систему с домашними датчиками и искусственным интеллектом для отслеживания изменений в здоровье людей с БАС. Данные анализируют машинным обучением, чтобы заранее заметить ухудшение и помочь клиницистам.
