Исследования показывают, что многие новогодние решения рушатся в течение нескольких недель. Профессор Tracey Musarra Marchese из Syracuse University предлагает практические рекомендации, которые помогают сделать изменения устойчивыми и реальными.
Она советует вместо одной большой цели выбрать очень маленькое первое действие и разделять цель на простые этапы. Празднуйте маленькие победы, просите поддержки у других и проявляйте к себе доброту, если что‑то не получилось. Еще полезно думать о том, что можно добавить в жизнь, а не только о том, от чего отказаться.
Сложные слова
- исследование — работа для получения научной информацииИсследования
- рушиться — ломаться и не работать как раньшерушатся
- устойчивый — который долго остаётся в одном состоянииустойчивыми
- рекомендация — совет или предложение, как поступитьрекомендации
- поддержка — помощь или моральная опора от другихподдержки
- отказаться — принять решение не делать чего-то в будущем
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какую очень маленькую первую задачу вы могли бы выбрать?
- Кому вы можете попросить поддержки при новой привычке?
- Как вы обычно реагируете, если план не получился?
Похожие статьи
Новые AI‑инструменты для борьбы с туберкулёзом
На конференции Union World Conference on Lung Health в Копенгагене (18–21 ноября) показали четыре AI‑инструмента для диагностики и мониторинга туберкулёза. Некоторые результаты многообещающие, но требуется дополнительная проверка и внедрение.
Исследование: как молодые люди употребляют табак и каннабис
Анализ данных 2022–23 годов показывает, что большинство молодых американцев, употребляющих никотин, табак или каннабис, продолжают это делать. Учёные выделили шесть типов пользователей и предлагают целевую профилактику и помощь при отказе.
Датчики и искусственный интеллект помогают следить за людьми с БАС
Команда Университета Миссури тестирует систему с домашними датчиками и искусственным интеллектом для отслеживания изменений в здоровье людей с БАС. Данные анализируют машинным обучением, чтобы заранее заметить ухудшение и помочь клиницистам.
