Авторы провели анализ 24 журналов и более 2 000 членов редакционных советов, опираясь на открытую информацию за период с октября 2024 по декабрь 2024. Они изучали половой состав, географию и распределение по уровню доходов стран.
Две трети членов советов идентифицированы как мужчины, более половины приходятся на страны с высоким уровнем дохода, а менее 3% — на страны с низким уровнем дохода. Регионы с наибольшей нагрузкой тропических болезней были слабо представлены: Латинская Америка, Африка к югу от Сахары и Южная Азия.
Анализ показал и геополитический разрыв: 40% членов советов — из стран G7, две трети — из стран G20, тогда как страны BRICS представлены менее чем четвертью. Авторы отмечают связь между составами советов и неравенством в финансировании исследований и предлагают меры для более справедливого распределения возможностей.
Сложные слова
- редакционный совет — группа людей, управляющая содержанием журналаредакционных советов
- половой состав — соотношение мужчин и женщин в группе
- идентифицировать — определить личность или роль человекаидентифицированы
- нагрузка — количество болезни или проблем в регионенагрузкой
- геополитический разрыв — различие влияния и власти между странами
- финансирование — деньги, которые дают на исследовательскую работуфинансировании
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Как вы думаете, почему специалисты из стран с низким уровнем дохода представлены так мало?
- Какие простые меры могли бы помочь сделать состав редакционных советов более разнообразным и справедливым?
- Как отсутствие географического и гендерного баланса в советах может повлиять на темы научных публикаций в вашей области?
Похожие статьи
Как взгляд на неопределённость снижает поддержку правопопулизма
Учёные из ETH Цюриха показали людям презентацию, где неопределённость представлена как возможность. Эксперимент в Германии снизил готовность голосовать за AfD и повысил позитивное отношение к социальному разнообразию.
Искусственный интеллект для выявления причин смерти
Проект CODA, финансируемый Фондом Гейтсов на трёхлетний срок, использует искусственный интеллект для улучшения данных о причинах смерти в странах с низким доходом, где лишь 8% случаев имеют документированную причину. Система сочетает посмертные интервью и клинические данные и даёт рекомендации с уровнем уверенности.
