Индонезия ужесточает правила для цифровых платформCEFR A2
17 апр. 2026 г.
Адаптировано по материалам Irma Garnesia, Global Voices • CC BY 3.0
Фото: Markus Winkler, Unsplash
В начале марта министр связи Meutya Hafid и другие чиновники посетили офис Meta в Южной Джакарте. Они сослались на статью 40 Закона об электронных информациях и транзакциях (UU ITE) и говорили о защите общественной безопасности от дезинформации и ложной информации. Министр настаивала на прозрачности алгоритмов и модерации контента.
С 2020 года компании должны регистрироваться как Electronic System Operators (PSE) или рисковать санкциями. Komdigi управляет системой удаления контента SAMAN, которая требует удаления материалов в течение 4–24 часов. За отказ платформа может получить предупреждение, штрафы или блокировку; Wikimedia была заблокирована после отказа регистрироваться.
Сложные слова
- дезинформация — ложная информация, вводящая людей в заблуждениедезинформации
- модерация — проверка и удаление нежелательного контентамодерации
- алгоритм — правила или программа для работы сервисовалгоритмов
- регистрироваться — вносить данные в официальный список
- санкция — штраф или другое наказание от государствасанкциями
- блокировка — закрытие доступа к сайту или сервису
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему, по‑вашему, министр просила прозрачности алгоритмов и модерации?
- Справедливо ли блокировать сайт за отказ регистрироваться? Почему?
- Какие преимущества и недостатки у быстрой системы удаления материалов (4–24 часа)?
Похожие статьи
Как ИИ меняет медицинскую помощь в субсахарской Африке
Искусственный интеллект уже помогает ставить диагнозы и ускорять доставку медицинских услуг в некоторых частях субсахарской Африки. Проекты показывают снижение ошибок и более быструю помощь, но остаются проблемы с регулированием, финансированием и безопасностью данных.
Датчики и искусственный интеллект помогают следить за людьми с БАС
Команда Университета Миссури тестирует систему с домашними датчиками и искусственным интеллектом для отслеживания изменений в здоровье людей с БАС. Данные анализируют машинным обучением, чтобы заранее заметить ухудшение и помочь клиницистам.
