Команда Университета Миссури испытывает систему, которая сочетает домашние датчики и искусственный интеллект для людей с боковым амиотрофическим склерозом (БАС). Датчики изначально разработали Марджори Скубик и Мэрилин Рантц для наблюдения за пожилыми людьми дома. Они фиксируют поведение, походку и режим сна.
Учёные под руководством Билла Джейнса адаптируют технологию для пациентов с БАС. Данные беспроводным способом передаются через два маленьких блока в университетские системы. Исследователи проверяют точность данных и затем будут строить предиктивные модели для оценки состояния по шкале ALSFRS-R.
Ноа Маршал работает с данными вместе с доцентом Син Сунгом. Ранние отзывы семей положительные.
Сложные слова
- боковым амиотрофическим склерозом — болезнь нервной системы, которая ухудшает мышцы
- датчики — устройство, которое собирает информацию о среде
- искусственный интеллект — компьютерные программы, которые выполняют умные задачи
- наблюдения — внимательное следение за человеком или событием
- походку — то, как человек или пациент ходит
- беспроводным — без проводов, с передачей данных по радио
- предиктивные модели — компьютерная модель, которая предсказывает будущее состояние
- оценки — определение уровня или состояния по показателям
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему, по-вашему, семьи дали положительные отзывы?
- Как датчики и искусственный интеллект могут помочь пациентам дома?
- Хотели бы вы использовать такие датчики у себя дома? Почему?
Похожие статьи
Два маркера мозга при болезни Паркинсона
Учёные использовали позитронно-эмиссионную томографию (PET) для измерения транспортёров дофамина и синаптической плотности. В здоровом мозге маркеры связаны, а при болезни Паркинсона эта связь нарушается, что важно для ранней диагностики и исследований.
