Группа Университета Миссури тестирует систему, которая объединяет датчики в доме и искусственный интеллект для наблюдения за людьми с боковым амиотрофическим склерозом (БАС). Билл Джейнс, лицензированный эрготерапевт и исследователь в Mizzou, адаптирует сенсорную технологию для пациентов с БАС. Первоначально датчики разработали Марджори Скубик и Мэрилин Рантц для наблюдения пожилых людей.
Сейчас команда из Школы медицины и Института науки о данных модифицирует систему, потому что ухудшение при БАС может идти быстрее и менее предсказуемо. Сигналы датчиков беспроводным способом передаются через два маленьких блока в университетские системы, где их анализируют с помощью машинного обучения. Цель — сопоставить данные датчиков с реальной повседневной функциональностью пациентов и затем создать предиктивные модели, которые оценивают балл по Пересмотренной шкале функционального рейтинга при БАС (ALSFRS-R).
Ноа Маршал координирует работу с данными и вместе с доцентом Син Сунгом внедряет компоненты искусственного интеллекта. Если модель зафиксирует тревожные изменения, клиницист может связаться с пациентом или рекомендовать лечение. Исследование опубликовано в Frontiers in Digital Health, и проект получил освещение в Университете Миссури.
Сложные слова
- датчики — устройство, которое измеряет и передаёт данныедатчиков
- искусственный интеллект — компьютерная система, которая делает умные решения
- адаптирует — изменить что-то под новые условия или людей
- ухудшение — процесс, когда состояние становится хуже
- беспроводным — работающий без проводов, через радиосигналы
- машинного обучения — метод, где компьютер учится на данных
- сопоставить — сравнить данные, чтобы найти связь или соответствие
- клиницист — врач или специалист, который лечит пациентов
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Как, по-вашему, может помочь такая система людям с БАС в повседневной жизни?
- Какие возможные проблемы или трудности вы видите при установке датчиков в доме?
- Считаете ли вы, что пациенты будут доверять системе, которая собирает данные о них? Почему?
Похожие статьи
Как ИИ меняет медицинскую помощь в субсахарской Африке
Искусственный интеллект уже помогает ставить диагнозы и ускорять доставку медицинских услуг в некоторых частях субсахарской Африки. Проекты показывают снижение ошибок и более быструю помощь, но остаются проблемы с регулированием, финансированием и безопасностью данных.
