Pesquisadores do Georgia Tech criaram um método que treina robôs humanoides mais rápido e com menos custo. O controlador foi testado em várias superfícies e aplicado em um humanoide físico, com boa adaptação a perturbações.
Foto de julien Tromeur, Unsplash
Pesquisadores da New York University publicaram na revista Physical Review Fluids um modelo que compara bandos e cardumes a um cristal macio. Testes com aparelhos mecânicos confirmaram previsões e apontam aplicações em engenharia e robótica.
Pesquisadores criaram um módulo protetor que se enrola como um tatu para proteger robôs macios e eletrônicos flexíveis. O dispositivo reage automaticamente a toque ou impacto e foi testado com sucesso em provas de conceito.
Pesquisadores usaram inteligência artificial e sensores de proximidade e pressão numa prótese para tornar a preensão mais parecida com a de uma mão natural. O sistema melhorou a precisão, reduziu o esforço mental e ajudou em tarefas quotidianas.
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