Des chercheurs de Georgia Tech ont développé une méthode plus rapide et moins coûteuse pour apprendre à un robot humanoïde à marcher sur des surfaces réelles variées. L’équipe a testé le système sur du sable, de l’herbe, du gravier, des pentes et des escaliers.
Photo de julien Tromeur, Unsplash
Des mathématiciens de NYU ont proposé un modèle qui compare les bancs de poissons et les nuées d'oiseaux à un "cristal mou". Des expériences avec des clapettes mécaniques confirment que le comportement collectif suit les prédictions du modèle.
Une équipe de Zurich a associé des cellules souches à des nanoparticules magnéto‑électriques pour créer des microrobots guidés par aimantation. Testés chez des poissons puis des souris, ils favorisent la réparation et la récupération motrice.
Des chercheurs de North Carolina State University ont créé un module protecteur qui se recroqueville en boule pour abriter des appareils fragiles et des robots souples. Le dispositif, appelé MIPM, se déclenche automatiquement quand il détecte un contact.
Des chercheurs ont fabriqué de petites particules mécaniques qui s'assemblent et se séparent sans capteurs ni code. Une vibration externe libère des pièces et permet à l'ensemble de se reconfigurer, avec des usages médicaux et spatiaux possibles.
Plus d’articles