Pesquisadores da Marlan and Rosemary Bourns College of Engineering, da University of California, Riverside, apresentaram o Federated Carbon Intelligence (FCI). Os professores Mihri Ozkan e Cengiz Ozkan explicam que o FCI integra dados de intensidade de carbono com informação em tempo real sobre temperatura, idade e desgaste dos servidores.
Em simulações, os modelos mostraram que o FCI poderia reduzir emissões de dióxido de carbono em até 45% ao longo de cinco anos e estender a vida operacional de uma frota de servidores em 1.6 anos. O sistema evita sobrecarga em máquinas estressadas, reduz a necessidade de refrigeração intensiva e ajuda a prevenir falhas.
Os pesquisadores também consideram o carbono associado à fabricação de novos servidores e dizem que o próximo passo é testar o FCI em centros de dados reais com provedores de nuvem.
Palavras difíceis
- intensidade de carbono — quantidade de carbono emitida por atividade
- desgaste — deterioração por uso ou tempo
- frota — conjunto de máquinas ou computadores similares
- sobrecarga — excesso de trabalho ou carga em equipamento
- refrigeração intensiva — resfriamento forte para manter equipamentos frios
- dióxido de carbono — gás produzido por combustão e atividades humanas
Dica: passe o mouse, foque ou toque nas palavras destacadas no artigo para ver definições rápidas enquanto lê ou ouve.
Perguntas para discussão
- Você acha importante reduzir emissões de dióxido de carbono em centros de dados? Por quê?
- Que vantagens a extensão da vida operacional dos servidores traz para empresas e para o meio ambiente?
- Quais dificuldades os pesquisadores podem encontrar ao testar o FCI em centros de dados reais?
Artigos relacionados
Quatro anos da Cúpula dos Sistemas Alimentares: avanços e desafios
Duas especialistas dizem que, quatro anos após a Cúpula dos Sistemas Alimentares da ONU, são necessárias ações mais fortes para acabar com a fome. Houve planos nacionais e compromissos, mas fome e desigualdade continuam; haverá um balanço na Etiópia.
Estudo: chatbots com IA podem mudar opiniões políticas
Pesquisa aponta que respostas comuns de chatbots com IA podem deslocar opiniões sociais e políticas quando usam enquadramentos sutis. Os autores compararam resumos do GPT-4o, entradas da Wikipedia e versões instruídas com tom liberal ou conservador.