Um novo estudo conclui que chatbots com IA podem alterar opiniões sociais e políticas quando fornecem textos curtos com enquadramentos sutis. Os autores testaram se respostas comuns, sem intenção de persuadir, têm efeito sobre o público.
Para isso, 1.912 participantes leram resumos sobre dois eventos do século XX: a Seattle General Strike de 1919 e os protestos da Third World Liberation Front em 1968. Os pesquisadores compararam resumos padrão do GPT-4o, entradas da Wikipedia e versões instruídas para serem liberais ou conservadoras.
Os resultados mostram que resumos padrão e os instruídos a ser liberais levaram a opiniões mais liberais, em comparação com a Wikipedia. Os autores alertam para a falta de transparência no desenvolvimento dos chatbots.
Palavras difíceis
- enquadramento — modo de apresentar uma ideia ou notíciaenquadramentos
- sutil — difícil de notar, muito discretosutis
- persuadir — fazer alguém mudar de opinião
- participante — pessoa que participou do estudoparticipantes
- resumo — texto curto que explica pontos principaisresumos
- transparência — clareza sobre como algo foi feito
Dica: passe o mouse, foque ou toque nas palavras destacadas no artigo para ver definições rápidas enquanto lê ou ouve.
Perguntas para discussão
- Você já leu um resumo de IA ou da Wikipedia sobre um evento histórico? Como foi a diferença?
- O texto diz que os autores alertam para falta de transparência. Por que isso pode ser um problema?
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