Um novo estudo conclui que chatbots com IA podem alterar opiniões sociais e políticas quando fornecem textos curtos com enquadramentos sutis. Os autores testaram se respostas comuns, sem intenção de persuadir, têm efeito sobre o público.
Para isso, 1.912 participantes leram resumos sobre dois eventos do século XX: a Seattle General Strike de 1919 e os protestos da Third World Liberation Front em 1968. Os pesquisadores compararam resumos padrão do GPT-4o, entradas da Wikipedia e versões instruídas para serem liberais ou conservadoras.
Os resultados mostram que resumos padrão e os instruídos a ser liberais levaram a opiniões mais liberais, em comparação com a Wikipedia. Os autores alertam para a falta de transparência no desenvolvimento dos chatbots.
Palavras difíceis
- enquadramento — modo de apresentar uma ideia ou notíciaenquadramentos
- sutil — difícil de notar, muito discretosutis
- persuadir — fazer alguém mudar de opinião
- participante — pessoa que participou do estudoparticipantes
- resumo — texto curto que explica pontos principaisresumos
- transparência — clareza sobre como algo foi feito
Dica: passe o mouse, foque ou toque nas palavras destacadas no artigo para ver definições rápidas enquanto lê ou ouve.
Perguntas para discussão
- Você já leu um resumo de IA ou da Wikipedia sobre um evento histórico? Como foi a diferença?
- O texto diz que os autores alertam para falta de transparência. Por que isso pode ser um problema?
Artigos relacionados
Expansão territorial em chimpanzés de Ngogo aumenta nascimentos
Estudo em Ngogo, Uganda, mostra que após a comunidade matar grupos vizinhos e ampliar seu território houve mais nascimentos e menor mortalidade infantil nos três anos seguintes. Pesquisadores analisaram dados de mais de 30 anos.
