Neste verão na Índia, 38 milhões de agricultores receberam previsões com suporte de IA baseadas no modelo NeuralGCM. As previsões ficaram disponíveis quatro semanas antes do início habitual da monção e identificaram corretamente uma pausa de três semanas no avanço da monção.
NeuralGCM combina previsões tradicionais baseadas em física com aprendizagem de máquina e foi desenvolvido pelo Google. O modelo foi comparado com modelos de física e outros modelos de IA e apresentou bom desempenho e maior eficiência computacional.
As previsões assistidas por IA foram usadas para aconselhar quando semear. O software pode correr num portátil, tornando previsões de qualidade mais acessíveis do que modelos que exigem supercomputadores caros.
Palavras difíceis
- previsão — Expectativa sobre o que vai acontecer.previsões
- agricultor — Pessoa que cultiva a terra.agricultores
- decisão — Escolha entre opções.decisões
- modelo — Forma ou sistema a ser seguido.
- preciso — Exato, sem erros.precisas
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Perguntas para discussão
- Como a tecnologia pode ajudar em outros setores agrícolas?
- Quais são os desafios que os agricultores enfrentam com as mudanças climáticas?
- Você acha que mais países devem usar a IA para previsões? Por quê?
