Pesquisadores da University of Missouri, liderados por Kamlendra Singh, estudam se a inteligência artificial pode identificar melanoma em imagens de anomalias cutâneas. A equipa treinou e testou modelos com uma base de 400,000 imagens, incluindo casos confirmados de melanoma, obtidas por fotografia total do corpo em 3D, que cria um mapa digital tridimensional da pele.
Os pesquisadores compararam três modelos existentes. Individualmente, cada modelo alcançou até 88% de precisão. Ao combinar os três modelos, o desempenho melhorou e a precisão ficou superior a 92%. A tecnologia foi projetada como ferramenta de apoio à decisão, não como substituta de especialistas.
Singh destaca que ampliar e diversificar os conjuntos de dados — com diferentes tons de pele, iluminação e ângulos — deve melhorar a precisão. Ele também advertiu que ainda levará tempo até o uso clínico e que explicações claras sobre as conclusões da IA são necessárias para ganhar confiança dos profissionais.
Palavras difíceis
- identificar — reconhecer ou localizar algo em imagens
- melanoma — tumor maligno que aparece na pele
- anomalia — mudança ou problema estranho na peleanomalias cutâneas
- treinar — ensinar um modelo com muitos exemplostreinou
- precisão — grau de exatidão ou acerto dos resultados
- conjunto de dados — coleção organizada de informações ou imagensconjuntos de dados
- apoio à decisão — instrumento que ajuda a escolha profissional
Dica: passe o mouse, foque ou toque nas palavras destacadas no artigo para ver definições rápidas enquanto lê ou ouve.
Perguntas para discussão
- Você confiaria numa ferramenta de IA para ajudar no diagnóstico do melanoma? Por quê?
- Que dificuldades podem existir para criar bases de dados com diferentes tons de pele e ângulos?
- Como os profissionais poderiam ganhar confiança nas explicações da IA, na sua opinião?
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