Pesquisadores da University of Missouri testam como a inteligência artificial pode detectar melanoma a partir de imagens de anomalias na pele. Eles treinaram modelos com 400,000 imagens obtidas por fotografia total do corpo em 3D.
A equipe comparou três modelos e viu que cada um teve precisão de até 88%. Quando combinaram os modelos, a precisão passou a ser superior a 92%. Os autores dizem que a ferramenta serve para apoiar decisões médicas e pode ajudar pacientes sem acesso a dermatologistas.
Os pesquisadores ainda querem mais imagens variadas para incluir diferentes tons de pele, iluminações e ângulos, e disseram que demorará antes de usar o sistema na clínica.
Palavras difíceis
- pesquisador — pessoa que faz estudos científicosPesquisadores
- inteligência artificial — programas que aprendem com dados
- melanoma — um tipo de câncer na pele
- treinar — ensinar um modelo com exemplostreinaram
- precisão — grau de acerto de um teste ou método
- dermatologista — médico especialista em problemas da peledermatologistas
Dica: passe o mouse, foque ou toque nas palavras destacadas no artigo para ver definições rápidas enquanto lê ou ouve.
Perguntas para discussão
- Você usaria uma ferramenta assim se não tivesse acesso a um dermatologista? Por quê?
- Que tipos de imagens os pesquisadores dizem que faltam para melhorar o sistema?
- Você confiaria em um sistema com precisão superior a 92%? Por quê?
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