Inteligência artificial ajuda a detectar melanoma ^{CEFR B2}

Pesquisadores da University of Missouri, com coordenação de Kamlendra Singh, professor associado de pesquisa no College of Veterinary Medicine e investigador principal no Bond Life Sciences Center, testaram modelos de inteligência artificial para detectar melanoma em imagens de anomalias cutâneas. A equipa treinou e avaliou os algoritmos com uma base de 400,000 imagens, incluindo casos confirmados de melanoma, recolhidas por fotografia total do corpo em 3D, um método de alta resolução que cria um mapa digital tridimensional da pele.

A equipa comparou três modelos existentes e verificou que, isoladamente, cada modelo atingiu até 88% de precisão. Quando combinaram os três, o desempenho subiu para precisão superior a 92%. Os pesquisadores sublinham que a tecnologia foi concebida como apoio à decisão clínica e não para substituir médicos, podendo ser útil em áreas com poucos dermatologistas ou equipamentos.

Para melhorar a fiabilidade, os autores recomendam treinar a IA com conjuntos de dados maiores e mais variados, incluindo diferentes tons de pele, condições de iluminação e ângulos de câmera. Singh advertiu que ainda levará algum tempo até o uso em ambiente clínico e que explicações mais claras sobre como a IA chega às suas conclusões ajudarão os profissionais a confiar na tecnologia. O estudo foi publicado em Biosensors and Bioelectronics: X.

• Conjunto de dados: 400,000 imagens
• Precisão dos modelos individuais: até 88%
• Precisão do modelo combinado: superior a 92%