Um estudo recente investigou se modelos gerativos de IA amplamente disponíveis podem servir como juízes gerais de personalidade ao ler linguagem cotidiana. Pesquisadores aplicaram sistemas como ChatGPT, Claude e LLaMa a diários em vídeo curtos e a gravações mais longas nas quais pessoas relatavam pensamentos e experiências. Os dados incluíram mais de 160 participantes coletados em situações da vida real e em ambiente de laboratório.
A IA respondeu a perguntas de personalidade simulando as respostas individuais. As pontuações geradas corresponderam estreitamente às autoavaliações e, em muitos casos, superaram métodos antigos de análise de texto. Além disso, as classificações da IA previram aspectos concretos da vida: emoções diárias, níveis de stress, comportamento social e se a pessoa tinha sido diagnosticada ou buscado tratamento para uma condição de saúde mental.
O primeiro autor, Aidan Wright, disse que ficou surpreso com a força dessas associações. Outros pesquisadores comentaram que a linguagem traz pistas profundas sobre traços psicológicos e que o trabalho abre uma nova fronteira na compreensão da psicologia humana. Ainda assim, há questões importantes: o estudo baseou-se em autoavaliações e não esclareceu totalmente como os resultados variam por idade, género ou raça, nem se IA e humanos usam os mesmos sinais. Os achados foram publicados na Nature Human Behavior; fonte: University of Michigan.
Palavras difíceis
- modelo gerativo — sistema de IA que cria conteúdo novomodelos gerativos
- juiz — pessoa ou sistema que avalia ou julgajuízes
- autoavaliação — avaliação que pessoa faz sobre si mesmaautoavaliações
- análise de texto — estudo de palavras e padrões num texto
- classificação — atribuir categorias ou notas a alguémclassificações
- prever — dizer ou estimar algo antes de acontecerpreviram
- traço — característica duradoura da personalidade de alguémtraços
Dica: passe o mouse, foque ou toque nas palavras destacadas no artigo para ver definições rápidas enquanto lê ou ouve.
Perguntas para discussão
- Quais riscos e benefícios vê no uso de IA para avaliar personalidade e prever diagnóstico ou tratamento?
- De que forma a falta de análise por idade, género e raça pode afectar a interpretação dos resultados?
- Em que situações práticas esta tecnologia poderia ser útil na pesquisa ou na saúde, e por quê?
Artigos relacionados
Nova IA ajuda estudantes de medicina a praticar sutura
Pesquisadores da Johns Hopkins criaram uma ferramenta de inteligência artificial explicável que orienta estudantes de medicina na prática de sutura. O sistema dá feedback personalizado por mensagem de texto; estudo com 12 alunos mostrou mais ganho entre os mais experientes.
Líderes científicos africanos pedem mais inovação e financiamento
Líderes científicos africanos dizem que o continente deve desenvolver e financiar as próprias inovações médicas para melhorar a saúde e reduzir a dependência de doações internacionais. Eles pedem mais investimento nacional, mudanças nas regras e responsabilidade.
Ver a incerteza como oportunidade reduz apoio a populistas de direita
Um experimento do ETH Zurich na Alemanha mostrou que uma curta apresentação sobre ver a incerteza como oportunidade aumentou atitudes positivas sobre diversidade, apoio à mudança social e diminuiu a probabilidade de votar no AfD. O efeito durou um mês.
Bactérias resistem a impactos e podem viajar entre planetas
Um estudo mostra que microrganismos em detritos de impacto podem sobreviver a forças muito fortes. Testes com a bactéria Deinococcus radiodurans indicam que material ejetado de Marte pode transportar vida e afetar regras de proteção planetária.
Novartis apresenta GanLum, novo tratamento contra a malária
A Novartis anunciou o GanLum, com a molécula ganaplacide, que mostrou forte eficácia em ensaio final com mais de 1,600 pacientes. Pode reduzir a transmissão e enfrentar a resistência a medicamentos, e chegar ao mercado em 2027.