Onderzoekers van de University of Zurich onderzochten of grote taalmodellen een tekst anders beoordelen als ze weten wie de auteur is. Ze gebruikten vier modellen: OpenAI o3-mini, Deepseek Reasoner, xAI Grok 2 en Mistral. Elk model maakte 50 verhalende uitspraken over 24 controversiële onderwerpen en de onderzoekers verzamelden 192’000 beoordelingen.
Zonder informatie over de bron waren de modellen het meestal eens, met meer dan 90% overeenstemming. Toen de onderzoekers fictieve auteurs noemden, daalde de overeenstemming duidelijk. Alle modellen toonden een sterkere negatieve beoordeling wanneer de auteur uit China kwam. De onderzoekers waarschuwen dat dit gevolgen kan hebben voor moderatie, werving en journalistiek. Ze vragen meer transparantie en governance en zeggen dat LLMs hulpmiddelen moeten zijn, geen rechters.
Moeilijke woorden
- bevooroordeeld — Niet eerlijk; heeft een voorkeur of vooroordeel.
- beoordeling — Het geven van een mening of beoordeling.beoordelingen
- identiteit — Wie of wat iemand of iets is.
- vertrouwen — Geloven in iemand of iets zonder twijfels.
- suggereren — Iets voorstellen of aanduiden.suggereert
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Waarom denk je dat er een voorkeur is voor menselijke auteurs?
- Hoe kan het gebruik van AI in journalistiek problematisch zijn?
- Wat zijn de gevolgen van bevooroordeeld zijn voor AI-systemen?
Gerelateerde artikelen
Wetenschap aantrekkelijk maken met activiteiten
Evenementen met proefjes, lezingen en doe-activiteiten maken wetenschap begrijpelijker en aantrekkelijker. Organisatoren passen activiteiten aan leeftijden aan, werken op verschillende locaties en meten succes met bezoekers en feedback.
Nieuw lichtactief materiaal reinigt water
Onderzoekers ontwikkelden een materiaal dat met licht veel verontreinigingen in water afbreekt, waaronder moeilijk te verwijderen stoffen. Het combineert twee dunne materialen en werkt zonder metalen; tests in stromend water waren veelbelovend.
ETH Zurich ontwikkelt nano‑OLEDs van ongeveer 100 nanometer
Een team van ETH Zurich maakte extreem kleine OLED‑pixels, tot ongeveer 100 nanometer. Ze toonden een logo van 2.800 nano‑pixels en noemen toepassingen zoals brillenschermen, microscopen en sensoren; het werk staat in Nature Photonics.
