Onderzoekers van de University of Zurich onderzochten of grote taalmodellen een tekst anders beoordelen als ze weten wie de auteur is. Ze gebruikten vier modellen: OpenAI o3-mini, Deepseek Reasoner, xAI Grok 2 en Mistral. Elk model maakte 50 verhalende uitspraken over 24 controversiële onderwerpen en de onderzoekers verzamelden 192’000 beoordelingen.
Zonder informatie over de bron waren de modellen het meestal eens, met meer dan 90% overeenstemming. Toen de onderzoekers fictieve auteurs noemden, daalde de overeenstemming duidelijk. Alle modellen toonden een sterkere negatieve beoordeling wanneer de auteur uit China kwam. De onderzoekers waarschuwen dat dit gevolgen kan hebben voor moderatie, werving en journalistiek. Ze vragen meer transparantie en governance en zeggen dat LLMs hulpmiddelen moeten zijn, geen rechters.
Moeilijke woorden
- bevooroordeeld — Niet eerlijk; heeft een voorkeur of vooroordeel.
- beoordeling — Het geven van een mening of beoordeling.beoordelingen
- identiteit — Wie of wat iemand of iets is.
- vertrouwen — Geloven in iemand of iets zonder twijfels.
- suggereren — Iets voorstellen of aanduiden.suggereert
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Waarom denk je dat er een voorkeur is voor menselijke auteurs?
- Hoe kan het gebruik van AI in journalistiek problematisch zijn?
- Wat zijn de gevolgen van bevooroordeeld zijn voor AI-systemen?
Gerelateerde artikelen
Vrouwen en online aanvallen tijdens Oegandese verkiezingen
Tijdens de algemene verkiezingen van januari 2026 werden veel Oegandese vrouwen online aangevallen met nepbeelden, deepfakes en gendergerichte desinformatie. Technologie versterkt bestaand geweld en bemoeilijkt de politieke deelname van vrouwen.
TikTok en clanidentiteit in Somalië
TikTok beïnvloedt clanidentiteit in Somalië: jongeren en vrouwen tonen clanloyaliteit, clangevechten in livestreams leiden tot donaties en soms financiering van conflicten zoals in Laasanood. Experts adviseren moderatie en digitale geletterdheid.
Afrikaanse leiders: bouw en betaal eigen medische innovatie
Een groep Afrikaanse wetenschapsleiders roept op om medische innovaties in Afrika zelf op te bouwen en te financieren. Ze willen minder afhankelijkheid van onzekere buitenlandse fondsen en meer nationale investeringen en regels die lokale productie mogelijk maken.
AI-bloedtest kan oorzaken van dementie onderscheiden
Onderzoekers ontwikkelden een AI-bloedtest die vier veelvoorkomende oorzaken van dementie en gezond hersenveroudering kan onderscheiden met meer dan 90% nauwkeurigheid. De test werd getraind op bloed-eiwitdata maar moet nog verder worden gevalideerd voor klinisch gebruik.