Kunstmatige intelligentie verandert nu hoe weer- en klimaatrisico's worden voorspeld. Deze zomer kregen in India 38 miljoen boeren voorspellingen van het neurale algemene circulatiemodel NeuralGCM, beschikbaar vier weken voor de normale aanvang van de moesson.
Onderzoekers zeiden dat NeuralGCM correct voorspelde dat er na de landfall in begin juni een drie weken durende pauze in de voortgang van de moesson zou komen. NeuralGCM is een hybride model: het combineert op natuurkunde gebaseerde voorspellingen met machine learning en is ontwikkeld door Google. Vergelijkingen toonden sterke prestaties en lagere rekencosten dan sommige andere modellen.
De AI-voorspellingen hielpen boeren bij beslissingen over zaaien. De University of Chicago werkt aan benchmarking van modellen, met steun van de Gates Foundation voor East en West Africa. De Human-Centred Weather Forecasts initiative werkt met vijf landen en wil uitbreiden; onderzoekers trainen ook meteorologen in landen met lage en middeninkomens.
Moeilijke woorden
- voorspelling — Wat er zal gebeuren in de toekomst.voorspellingen
- boer — Iemand die op het land werkt en gewassen verbouwt.boeren
- technologie — Wetenschappelijke kennis toegepast in producten.
- informatie — Data en kennis over een bepaald onderwerp.
- klimaatverandering — Veranderingen in het weer over lange tijd.
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Hoe denk je dat AI de toekomst van de landbouw zal beïnvloeden?
- Waarom is het belangrijk om te investeren in weersvoorspellingstechnologie?
- Wat zijn de voordelen van klimaatverandering voor boeren, als die er zijn?
Gerelateerde artikelen
Waarom taalmodellen moeite hebben met vermenigvuldigen
Onderzoekers van de University of Chicago en partners onderzochten waarom grote taalmodellen twee viercijferige getallen slecht vermenigvuldigen. Een nieuwe trainingsmethode (ICoT) liet modellen tussentijdse waarden onthouden en verbeterde de nauwkeurigheid sterk.
AI en draagbare apparaten bij type 2-diabetes
Een meta-overzicht onderzoekt AI-versterkte draagbare apparaten voor mensen met type 2-diabetes en prediabetes. Het overzicht selecteerde 60 van ongeveer 5,000 studies en vindt zowel voordelen (voorspelling 1–2 uur) als belangrijke beperkingen en onderzoekstekorten.
