Kunstmatige intelligentie verandert nu hoe weer- en klimaatrisico's worden voorspeld. Deze zomer kregen in India 38 miljoen boeren voorspellingen van het neurale algemene circulatiemodel NeuralGCM, beschikbaar vier weken voor de normale aanvang van de moesson.
Onderzoekers zeiden dat NeuralGCM correct voorspelde dat er na de landfall in begin juni een drie weken durende pauze in de voortgang van de moesson zou komen. NeuralGCM is een hybride model: het combineert op natuurkunde gebaseerde voorspellingen met machine learning en is ontwikkeld door Google. Vergelijkingen toonden sterke prestaties en lagere rekencosten dan sommige andere modellen.
De AI-voorspellingen hielpen boeren bij beslissingen over zaaien. De University of Chicago werkt aan benchmarking van modellen, met steun van de Gates Foundation voor East en West Africa. De Human-Centred Weather Forecasts initiative werkt met vijf landen en wil uitbreiden; onderzoekers trainen ook meteorologen in landen met lage en middeninkomens.
Moeilijke woorden
- voorspelling — Wat er zal gebeuren in de toekomst.voorspellingen
- boer — Iemand die op het land werkt en gewassen verbouwt.boeren
- technologie — Wetenschappelijke kennis toegepast in producten.
- informatie — Data en kennis over een bepaald onderwerp.
- klimaatverandering — Veranderingen in het weer over lange tijd.
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Hoe denk je dat AI de toekomst van de landbouw zal beïnvloeden?
- Waarom is het belangrijk om te investeren in weersvoorspellingstechnologie?
- Wat zijn de voordelen van klimaatverandering voor boeren, als die er zijn?
Gerelateerde artikelen
Zomerhitte verergert waternood in Iran
Zomerhitte en wijdverbreide stroomstoringen verergeren de watercrisis in Iran. De regering sloot kantoren in minstens twaalf provincies; stuwmeren en grondwater zijn sterk gedaald, en autoriteiten waarschuwen voor rantsoenering en ingrijpende maatregelen.
Leren lopen met een robotische onderbeenprothese verandert het lichaamsbeeld
Een studie onderzoekt hoe mensen een robotische onderbeenprothese in hun lichaamsbeeld opnemen tijdens oefening. Deelnemers verbeterden in lopen, maar hun waarneming van hun bewegingen werd onnauwkeurig en soms te positief.
Mensen met gezichtsverlies schatten aankomst van voertuigen
Onderzoekers vergeleken volwassenen met leeftijdsgebonden maculadegeneratie en mensen met normaal zicht bij het schatten van de aankomsttijd van een voertuig in een virtuele omgeving. Beide groepen gebruikten zicht en geluid; er was geen extra voordeel van beide samen.