Onderzoekers van de Washington University in St. Louis rapporteerden een AI-gebaseerde bloedtest die vier veelvoorkomende oorzaken van dementie kan onderscheiden van gezond hersenveroudering met meer dan 90% nauwkeurigheid. Het instrument is ontwikkeld door een team geleid door Carlos Cruchaga en is bedoeld als een goedkope, niet-invasieve methode die de complexe biologie van veroudering en neurodegeneratie weerspiegelt.
Voor de test selecteerden de onderzoekers een set van 15 eiwitten in bloed die hersenpathologie weergeven. Het eiwitpanel bevatte goed-gevalideerde markers voor Alzheimer-pathologie en eiwitten die gelinkt zijn aan schade aan synapsen en zenuwen en aan ontsteking. De AI-classifier werd getraind en getest op bloed-eiwitdata van meer dan 3.200 personen.
Modelprestaties werden geverifieerd op een aparte groep van 225 personen met autopsiegegevens; de uitkomsten kwamen nauwkeurig overeen met de pathologische belasting en met de klinische presentatie. Voor gevallen met één neurodegeneratieve diagnose was de diagnostische nauwkeurigheid 92,3%. De test kon ook Alzheimer-achtige veranderingen detecteren bij mensen met eerdere Parkinson-diagnoses en gaf consistente voorspellingen bij milde of vage cognitieve stoornissen.
- Toepassingen: selectie voor klinische onderzoeken
- mogelijk maken van grootschalige bevolkingsstudies
- ondersteuning van artsen bij vervolgonderzoek en behandelkeuzes
De test is nog niet klaar voor klinisch gebruik; verdere validatie in grotere, diverse populaties en prospectieve studies is nodig om generaliseerbaarheid en voorspellende waarde te bevestigen. Het werk kreeg steun van onder anderen de National Institutes of Health, Cure Alzheimer’s Fund en de Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research. Bron: Washington University in St. Louis.
Moeilijke woorden
- neurodegeneratie — geleidelijke achteruitgang van zenuwcellen in de hersenen
- eiwit — molecuul in lichaam met specifieke functieseiwitten, eiwitpanel, bloed-eiwitdata
- hersenpathologie — ziektes of afwijkingen in de hersenen
- validatie — controle of iets betrouwbaar en juist werkt
- generaliseerbaarheid — in hoeverre resultaten elders ook gelden
- prospectief — onderzoek waarbij deelnemers vooruit gevolgd wordenprospectieve
- nauwkeurigheid — hoe precies of correct een meting is
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Welke voordelen en mogelijke nadelen zie je bij een goedkope, niet-invasieve bloedtest voor dementiediagnose? Geef redenen.
- Waarom is validatie in grotere en diverse populaties belangrijk voor dit soort tests? Geef voorbeelden van mogelijke problemen zonder die validatie.
- Hoe kan zo’n test de selectie voor klinische onderzoeken en behandelkeuzes veranderen? Beschrijf praktische gevolgen voor patiënten en onderzoekers.
Gerelateerde artikelen
Gezichtsverlies: onderzoek en mogelijke behandelingen
Een nieuwe video bespreekt gezichtsverlies en onderzoekt of verloren zicht teruggegeven kan worden. Juliette McGregor van de University of Rochester legt uit dat blindheid een spectrum is en bespreekt onderzoek en toekomstige behandelideeën.
Rapport: samenwerking grote bedrijven maakt hulpmiddelen duur voor boeren
Een rapport van IPES-Food waarschuwt dat nauwe banden tussen grote landbouw- en technologiebedrijven moderne digitale hulpmiddelen onbetaalbaar maken voor kleinschalige boeren. Het noemt zorgen over datacontrole, lock-ins en commercieel gebruik van traditionele kennis.
Neuromorfe chips geïnspireerd op het menselijk brein
Onderzoekers ontwikkelen hardware die het brein nabootst om energie te besparen. Ze gebruiken synapsachtige apparaten met organische transistors; het werk geeft aanwijzingen voor efficiëntere, breinachtige AI. De studie verschijnt in ACS Applied Electronic Materials.
