インドネシアで増えるデータセンターと水問題CEFR B2
2026年4月21日
原文: Mong Palatino, Global Voices • CC BY 3.0
写真: Lisa Shauma, Unsplash
人工知能の成長により、インドネシアでデータセンターの建設が急速に進んでいます。ジェネレーティブAIはUSD 243.5 billionの経済生産能力を生むと見込まれ、これはインドネシアの2022年の国内総生産のおよそ18 percentに相当すると報告されています。AI主導の経済を支えるため、より多くのデータセンターと関連インフラが必要だとされています。2026年4月時点で国内には170のデータセンターがあります。
一方で水利用と環境への懸念が強まっています。DataCenterBoom!の報告では中規模データセンターが1日約300,000ギャロン(年間約110 millionギャロン)を消費し、これは約1,000世帯の年間使用量に相当するとされます。国内の約半数のデータセンターが高温地域にあり、冷却需要の増加が住民の水利用を圧迫する恐れがあります。2025年にはMedia Monitoring Repository on AI Incidents in Indonesiaがデータセンター関連の事例を6件記録し、データベースの流出や性能不具合、高いエネルギー使用などが問題として挙がっています。
バタムは具体的な緊張の例です。Batam Industrial Complexには18のデータセンターがあり、Kabil Industrial Parkの新設施設は冷却のために56メガワットと最大で1日あたり3 million litersの水を必要とすると報告されています(約30,000人分に相当)。Nongsa Digital Parkで提案されている9つのデータセンターは285メガワットと約29 million liters/日を必要とし、既存と計画中の施設はバタムの水供給量の約8 percentを消費すると見積もられています。
- 販売側は再生可能エネルギーや豊富な水資源を強調しています。
- 住民は2024年に抗議やデモを行い、水不足を訴えました。
- 地元住民は水配給が不確実だと不満を表しています。
研究者や市民団体は、開発と環境の持続可能性を慎重に両立させるべきだと訴え、政策担当者と企業はデジタル成長と持続可能な水管理の整合を求める圧力に直面しています。
難しい単語
- ジェネレーティブAI — 入力から新しい内容を自動で作る人工知能
- データセンター — 大量のデータを保存し処理する施設
- 冷却需要 — 機器を冷やすために必要な水や電力量
- 水供給量 — ある地域に供給される水の量
- 持続可能性 — 環境や社会が長く続く状態
- 流出 — 外部に情報や資源が漏れること
- 消費する — 資源やエネルギーを使うこと消費し, 消費すると
ヒント:記事中の強調表示された単語にマウスオーバー/フォーカス/タップすると、その場で簡単な意味が表示されます。
ディスカッション用の質問
- データセンターの増加は地元の水利用と住民の生活にどのような影響を与えると思いますか。具体例を挙げて説明してください。
- 企業や政策担当者はデジタル成長と持続可能な水管理を両立させるためにどのような対策を取るべきだと思いますか。
- バタムの事例から他の地域が学べる点は何だと思いますか。あなたの意見を理由とともに述べてください。