生成型AIの誤解と擬人化の問題 ^{CEFR B2}

OpenAIが2022年11月にChatGPTを広く提供して以降、生成型AIと大規模言語モデル（LLM）は人工知能に関する公的議論を根本から変えました。2026年になっても話題は中心的であり、本稿は「AIに聞くな、仲間に聞け」というシリーズの一篇で、Global Voices、Association for Progressive Communication、GenderITの共同企画に属します。

生成型AIの影響は多面的です。教育現場の混乱、コーダーへの新たな道具の提供、戦争での利用といった例があり、同時に多くの企業は採算性の課題を抱えています。企業側は自社モデルを擬人化して描写する傾向が強く、GoogleのGeminiやMicrosoftのAnthropic・OpenAIへの投資、MetaのLlama、Elon MuskによるTwitter買収とGrok提供、Jeff BezosのPerplexity AIやオランダのTolokaへの投資などが紹介されています。

技術の説明も問題です。生成型AIは人間が作ったパターンを確率的に繰り返す自動化であり、「幻覚(hallucinations)」と呼ばれる誤りは統計的なエラーです。ある研究者はモデルの誤り率を示唆しています。Anthropicが公開した「Claude’s Constitution」や同社の人物がモデルの“個性作り”を語ったことに対し、法学者や哲学者は不当な道徳的・法的地位付与の危険を警告しました。言語学者らは「AIは友達ではない」と明言し、無批判な擬人化を避けるよう訴えています。

• 問題点: 誤情報（幻覚）と擬人化のリスク
• 企業の動き: 大手中心の投資と開発
• 専門家の提案: 用語の見直しと安全性重視

執筆者のDaria DergachevaはプラットフォームとAIガバナンスを中心に研究・編集を行う研究者で、Ibrahim Kizzaは人間関係とアイデンティティをテーマに活動する視覚芸術家兼イラストレーターです。