AIが言葉から性格を予測する研究 ^{CEFR B2}

新しい研究は、ChatGPT、Claude、LLaMaなど広く利用できる生成AIが、個人の言葉から性格や日常の感情、社会的行動まで予測できることを示しました。研究チームは短い日記風の動画と長めの語り録音を用い、日常生活と実験室で収集した160人以上のデータをAIに分析させました。AIは各人になり代わって性格に関する質問に答え、従来のテキスト解析手法を上回る性能を示しました。

結果では、AIの性格スコアが被験者の自己評価と近く、友人や家族の評価より自己評価に合致する場合が多かったと報告されています。加えて、AIの評価は感情やストレスレベル、社会的行動、精神的健康の診断や治療受診の有無など、実生活の指標を予測しました。第1著者のAidan Wrightは、異なる二つのデータ源にもかかわらず関連が強かったと述べています。

複数の研究者もコメントしています。ミシガン大学のChandra Sripadaは、言語が心理的特性の手がかりを含むという考えを支持しました。ピッツバーグ大学のColin Vizeは新たな研究の前線を示すと指摘し、ミネソタ大学のWhitney Ringwaldは性格が日常の経験やふと思うことに表れる点を強調しました。

一方で重要な疑問も残ります。本研究は自己報告に依存しており、AIが友人や家族の判断とどの程度比較できるか、年齢・性別・人種による結果の違い、AIと人間が同じ手がかりを使っているかどうかは未検証です。また、将来AIが自己報告を上回って関係や教育、健康、キャリア成功などの人生成果を予測できるかも不明です。研究は学術誌Nature Human Behaviorに掲載され、出所はUniversity of Michiganです。