生成型AIで変わる偽情報と対応の要点 ^{CEFR B2}

Antidisinfo.netが2025年11月12日に掲載し、Global VoicesとMetamorphosis Foundationと共有されたインタビューで、ハーグ戦略研究センター（HCSS）のローラ・ジャスパーは、生成型AIが外国からの干渉の性質を急速に変えていると説明しました。彼女は偽情報の「速さ」「規模」「個別化」が同時に高まることで、短時間に多様な集団へ大量の操作的メッセージを配信できる点を強調しました。

帰属問題はもはや単純な確証の有無ではなく、確率評価の問題だとジャスパーは述べます。敵対者は代理人や偽旗作戦、商用プラットフォームや生成型AIなど複数の手段を組み合わせます。分析者には、証拠の根拠を公開したうえで低・中・高の確信度を割り当てる透明な手法が求められると説明しました。

成功の測定については、意見変化だけでなく観察可能な行動の最終状態を定義する必要があるとし、投票率低下や抗議参加の増加など具体例を挙げました。測定には基準線と反事実が必要で、定量データ（世論調査、移動データ、取引や参加の記録）と定性的な洞察（インタビューやフォーカスグループ）を組み合わせることを勧めました。

• 社会的回復力は操作から素早く立ち直ることを意味します。
• 意図した行動が実現しないか迅速に反発して戻ることも回復力です。
• 対応は政府の上層だけでなく地域ごとに細やかに行うべきです。

法の「グレーゾーン」での助言は拒否され、代わりに地域の活動家、コミュニティづくりの担い手、調査報道のジャーナリストなど広い社会参加が信頼構築に寄与するとジャスパーは述べました。