AIの利益は誰に届くか ^{CEFR B2}

人工知能は経済に大きな効果をもたらすが、その恩恵がどこに届くかは不均等である。歴史は現在の態度を形作っており、技術が植民地的な資源採取型の構造と結びつくパターンが繰り返されることを示してきた。

記事では二つの「pedagogy」を対比する。「プロテスタント pedagogy」は技術を各国の必要に合わせる余地を残す一方、「カトリック pedagogy」は技術の発祥地への依存を強め、支配や抽出型経済につながるとされる。Acemoglu and Robinson（2012年）の議論も参照される。

現在の不均衡は複数の面で現れる。世界経済フォーラムはAIが世界経済にUSD 15.7 trillionを2030までに追加する可能性があると試算し、利益は高所得国に偏りやすいと見ている。アフリカは大量のデータを生むが、データセンターは大陸に2 percentしかなく、データ労働者やギグドライバーは大きな不平等に直面している。

技術と資源の掌握も具体例で示される。AFRINICはアフリカのデジタル主権を支えるために設立されたが、Cloud InnovationはNearly 7 million IPv4 addressesをAFRINICから取得した。Cloud InnovationはLu Hengが設立しSeychellesに登録され、多くの業務をアジアで行い、アドレスを中国、Philippines、Hong Kongの企業に貸与している点が懸念される。

また、January 2025にBiden政権が発表したInterim Final RuleはAI向け先進チップの配布を制限し、国を階層化した。Over 90 percentのTier 1国は制限なくアクセスできる一方、多くのグローバル・サウスの国はTier 2に置かれアクセスが制限される。現在の米国大統領Donald Trumpはこの制度を廃止して直接交渉する計画があるが、必ずしもアクセスを平等にするとは限らない。

• 透明性
• 公平性
• 人間の監督
• 地域協力

国連と地域機関が協力し、データ基準や保護、参加を改善することが公正なAI開発に向けた重要な方策として挙げられている。