視力が低下している人は車の到着をどう判断するか ^{CEFR B2}

研究チームは、視力低下が進む成人が接近する車の到着時刻をどう判断するかを詳しく調べました。研究はライス大学のパトリシア・デルーシア教授による衝突判断の長年の研究に基づき、加齢黄斑変性（AMD）を持つ成人と正常視力の成人を比較する設計でした。

実験では、視覚シミュレーションと現実的な車の音を組み合わせた仮想現実（VR）システムを使用しました。システムはヨハネス・グーテンベルク大学マインツのセットアップに基づき、参加者は視覚のみ、聴覚のみ、あるいは両方で接近車を体験し、車が到達するだろう時点でボタンを押しました。プロジェクトには米国とヨーロッパの学際的なチームが参加し、国立衛生研究所の国立眼研究所から助成を受けています。

主要な仮説は二つでした。第一に、中心視野が損なわれた人が残された視力よりも音をより頼るようになるか。第二に、視覚と聴覚を組み合わせると判断が改善されるか、という点です。結果は、両眼にAMDのある参加者が正常視力の参加者と非常に似た成績を示したことを明らかにしました。AMDの人々は視覚情報を使い続け、視覚と聴覚を組み合わせましたが、聴覚だけに完全に頼ることはありませんでした。

加えて、次のような知覚的なバイアスが両グループで見られました：

• 音が大きい車は静かな車より早く到着すると判断される。
• 大きな車は小さな車より早く到着すると判断される。

これらの手がかりはAMDグループでやや多く見られましたが、効果の大きさは小さく、期待に反して視覚と聴覚の両方があることは判断の正確さを改善しませんでした。研究者たちは、単一車両の単線道路という単純なVRシナリオのため、複雑な交通状況への一般化には慎重であるべきだと指摘し、将来は複数の車、速度変化、より静かな電気自動車などを検討すべきだと述べています。

研究者たちはこの知見が視覚障害者の移動性やリハビリテーション、安全性に関するさらなる研究に役立つことを期待しています。出典はRice UniversityとFuturityです。