外科手技を教えるAIコーチの開発 ^{CEFR B1}

外科医の不足に対応するため、ジョンズ・ホプキンス大学の研究チームは縫合などの基本的手技を練習する医学生に個別指導を行うAIツールを開発しました。システムは専門家の外科医の手術動画と切開部を閉じる際の手の動きの追跡データで学習しています。研究では説明可能なAIの手法を用い、評価と改善点の提示が可能だとしています。

ツールは練習直後に短いテキストでフィードバックを送ります。学生の動作を専門家の動きと比較し、具体的にどこを変えるべきかを示します。研究チームは、担当外科医が練習を直接見て採点する手間を減らすことを狙いとしています。

検証実験では縫合経験のある12人の医学生を無作為に二つの訓練法に割り当てました。一方のグループはAIから即時フィードバックを受け、もう一方は外科医の録画ビデオを見て学んで再度練習しました。結果は経験によって異なり、基礎がある学生はAIで学習が速く進み、初心者は課題に苦戦しました。