レベル A2 – 基礎〜初中級CEFR A2
3 分
127 語
チューリッヒ大学のFederico GermaniとGiovanni Spitaleが、大規模言語モデル（LLM）が作者情報で判断を変えるか調べました。対象はOpenAI o3-mini、Deepseek Reasoner、xAI Grok 2、Mistralの四つです。
研究ではワクチン義務化や地政学、気候変動政策など24の議題で、それぞれ50の物語風の主張を作り、作者情報を与えたり与えなかったりして評価させました。合計で192’000件の評価を集めました。作者情報がないときは合意が高かったですが、架空の出典を付けると合意が下がり、特に「中国の人」としたときに同意が低くなりました。
難しい単語
- 評価 — 物事の良い悪いを決めること.評価させました, 評価が, 評価する必要がある
- 著者 — 文章や本を書いた人.著者の情報
- 研究 — 特定の問題を調べる活動.研究によると, 研究者
- バイアス — 判断に影響を与える偏った考え.バイアスが現れました
- 状況 — ある出来事や状態のこと.異なる状況
- 生成 — 新しいものを作り出すこと.生成する
- 重要 — 大切であること.これは重要です
ヒント：記事中の強調表示された単語にマウスオーバー／フォーカス／タップすると、その場で簡単な意味が表示されます。
ディスカッション用の質問
- AIモデルの評価についてどう思いますか？
- 著者情報が評価に影響を与えることはなぜ問題ですか？
- 他の分野でのAIの使い方について考えを教えてください。
